تعیین ارزش رجحانی گونه های گیاهی برای گوسفند بلوچی و بز سرخ جبالبارز با استفاده از روش فیلم برداری در مراتع قشلاقی
محل انتشار: مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، دوره: 9، شماره: 26
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-9-26_001
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
تعیین ارزش رجحانی گونه های گیاهی نقش بسیار مهمی در حفظ سلامت آن ها و برقراری تعادل دام در مراتع دارد. در این مطالعه، ارزش رجحانی گونه های گیاهی برای گوسفند بلوچی و بز سرخ جبالبارز، طی ماه های فصل چرا در مرتع قشلاقی در پاییز و زمستان ۱۳۹۷ بررسی شد. میزان مصرف و شاخص رجحانی گونه ها برای سه گروه سنی (یک ساله، سه ساله و پنج ساله) گوسفند و بز با استفاده از روش فیلم برداری برآورد شد. نتایج نشان داد که نوع و سن دام بر ارزش رجحانی غالب گونه ها تاثیر معنی داری دارند (p<۰.۰۵). ۶۴% گونه های مورد بررسی خوشخوراکی یکسانی برای گوسفند و بز داشتند. گونه Jaubertia aucheri و گونه های یک ساله به ترتیب با میانگین ارزش رجحانی ۲۹/۳ و ۲۷/۲ بالاترین ارزش خوشخوراکی را برای بز و گوسفند داشتند. گونه های Acantholimon scorpius، Lycium shawii و Rhazya stricta توسط گوسفند مصرف نمی شدند و برای بز به ترتیب با میانگین ارزش رجحانی ۳۹/۰، ۵۷/۰ و ۱۵/۰ کاملا غیر خوشخوراک بودند. برای سنین مختلف گوسفند و بز، ارزش رجحانی گونه ها متفاوت بود (p<۰.۰۵). دام های بز جوان تمایل کمتری به چرای گونه های خاردار مانند خاردیو، کلاه میرحسن و طارون داشتند و از گونه های خوشخوراکی مانند Jaubertia aucheri و گیاهان یک ساله بیشتر چرا می کردند. ارزش رجحانی اغلب گونه ها در طی فصل رویشی تغییر معنی داری داشت (p<۰.۰۵) به طور کلی، گونه بوته ای Jaubertia aucheriکه برای گوسفند و بزهای منطقه دارای ارزش رجحانی بالا با نواسانات کم در طی فصل چراست، نقش مهمی در تامین نیاز غذایی دام ها در منطقه دارد.
نویسندگان
اعظم خسروی مشیزی
گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت
محسن شرافتمندراد
گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :