بررسی ویژگی های یادگیری دانشجویان رشته های مهندسی با تاکید بر سبک های یادگیری و غلبه طرفی مغز

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-5-4_001

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

چکیده مقاله:

در چند دهه اخیر حجم انبوهی از دانش و تحقیقات نو در رشته­های مختلف علوم از جمله، رشته­های متنوع مهندسی افزوده گردیده و به ویژه سرعت فرسودگی اطلاعات و جایگزینی آنها با یافته­های نو توانمندی­های یادگیرندگان را به چالش کشیده است. یادگیری­های نوین، نیازمبرمی به تمرکز برشیوه­ها و سبک­های متناسب با تفکر انتقادی و حل مساله و به کارگیری آموخته­ها دارد. از این رو جهت دست­یابی به طراحی­های آموزشی متناسب با رشته­های تحصیلی، لازم است تا شیوه­های برخورد و پردازش اطلاعات و نیز سبک­های یادگیری دانشجویان رشته­های مختلف به ویژه مهندسی مورد دقت و بازبینی قرار گیرد. هدف از پژوهش حاضر بررسی و مقایسه سبک­های یادگیری و رابطه آن با غلبه طرفی (جانبی شدن) مغز در دانشجویان دختر و پسر  مشغول به تحصیل  در رشته­های مهندسی، با هدف به کارگیری یافته­ها در راستای طراحی­های آموزشی متناسب به ویژه در آموزش­های راه دور برای آنان بود. تحقیق  از نوع توصیفی- مقایسه­ای بوده و داده­ها با به کارگیری آزمون­های متناسب آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می­دهد که دانشجویان دختر و پسر رشته مهندسی از لحاظ شیوه­های درک و پردازش اطلاعات با یکدیگر تفاوت دارند. همچنین یافته­ها حاکی از رابطه بین سبک یادگیری و غلبه طرفی و سبک یادگیری و جنسیت  می باشند. 

کلیدواژه ها:

غلبه طرفی مغز ، سبک یادگیری ، شیوه های پردازش اطلاعات ، سبک همگرا ، سبک واگرا

نویسندگان

مرضیه امینی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت،فارس،ایران

احمد علی پور

دانشکده علوم تربیتی،دانشگاه پیام نور،ایران

عیسی ابراهیم زاده

دانشکده علوم تربیتی،دانشگاه پیام نور،ایران

بهمن زندی

دانشکده علوم تربیتی،دانشگاه پیام نور،ایران

مهران فرج الهی

دانشکده علوم تربیتی،دانشگاه پیام نور،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :