رتبه بندی واحدها با وزنهای مشترک با DMU آنتی ایده ال

تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی می باشد که د رتشخیص کارایی و ناکارایی واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) متجانس کمک می کند. در این تکنیک، DMU ها در بهترین شرایط مورد ارزیابی قرار می گیرند. لذا پس از اندازه گیری مقدار کارایی، تعداد DMU های کارا ممکن است بیش از یک DMU باشد. مخصوصا اگر تعداد DMUهای مورد ارزیابی زیاد باشند، احتمال وقوع این اتفاق زیاد میشود. در این موارد برای رتبه بندی DMUها، نیاز به استفاده از روشهای مختلف رتبه بندی است. ما در این مقاله، مدلی برای اندازه گیری کارایی ارایه می دهیم که تعداد DMUهای کارای آن منحصر بفرد باشد. و در صورتی که بیش از یک DMU کارا داشته باشیم با همان مدل می توانیم آنها را رتبه بندی کنیم، لذا نیاز به مدل دیگری برای انجام رتبه بندی نداریم. پس با یک مدل هم کارایی و هم رتبه بندی را محاسبه می کنیم.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، تحلیل وزنهای مشترک (CWA) ، خط الگوی بد ، رتبه بندی