پایش وضعیت و رفع عیوب ارتعاشی توربین گازی با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی

امروزه ماشین آلات مورد استفاده در صنعت برق بسیار متنوع بوده و هرکدام از آنها دارای شرایط کارکردخاص خود هستند؛ اما با وجود همه مزایای بالای به کارگیری توربین های گازی در صنعت برق، استفاده ازآنها در دما و گاهی دور بالا سبب پیدایش مشکلات بسیاری شده و هزینه تعمیرات زیادی را ایجادمی کند. بر این اساس در تحقیق حاضر به بررسی رفتار ارتعاشی توربین گازی مدل Hitachi-H۲۵ دردو سرعت ۲۰% و ۱۰۰% سرعت نامی توربین پرداخته شد. داده های ارتعاشی توسط تبدیل موجکدوبشی در سه سطح تجزیه شد و از آنها ویژگی هایی استخراج شد. شش ویژگی برتر توسط نرم افزار وکاانتخاب شد و از ان برای اموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. در نهایت طبقه بند توانست با دقت%۱۰۰ عیوب توربین را تشخیص دهد. سپس داده ها به نمودار قطبی منتقل می شوند و پس از بدستآمدن ناحیه های با تنش و ارتعاش بالا در نمودار قطبی برروی کوپلینگ توربوکمپرسور شبیه سازی شدهو محل های تحت تنش برای انجام بالانسینگ و قرارگیری وزنه های تعادلی بر روی کوپلینگ مشخصمی شوند. نتایج نشان داد که روش ارائه شده در این تحقیق روشی قابل اعتماد برای تشخیص عیوب درتوربین است.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، شبکه عصبی مصنوعی ، دایره مور ، آنبالانسینگ ، توربین گازی