ارائه یک روش ابتکاری برای زمانبندی سیستم های تولید کارگاهی احتمالی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,078
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC05_052
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1385
چکیده مقاله:
سیستم های تولید کارگاهی جایگاه بسیار مهم و گسترده ای در واحد های صنعتی دارند و ارائه الگوریتم های کارآمد برای زمابندی n این سیستمها همواره مورد توجه بالای مدیران واحدهای تولیدی بوده است . زمانبندی سیستم های تولید کارگاهی بصورت زمانبندی کار روی m ماشین تعریف می گردد . یکی از شرایط حائز اهمیت در سیستم های تولید، وضعیت های احتمالی پارامترهای این سیستم ها می باشند . در این مقاله ما زمان پردازش عملیات ها را بصورت احتمالی و دارای توزیع نرمال فرض نموده ایم . مدل زمانبندی تولید کارگاهی جزء مسائل پیچیده بحساب می آید و در نظر گرفتن زمان پردازش احتمالی، پیچیدگی آن را شدید اً افزایش می دهد . در این مقاله ابتدا بمنظور تشریح مدل مورد بررسی، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی ارائه شده است . بمنظور حل مدلهای زمانبندی مورد بررسی، یک الگوریتم ابتکاری برپایه روش انجماد تدریجی ارائه شده است که توانایی دستیابی به راه حلهای مساله همراه با تابع توزیع زمان تکمیل کارها و دوره ساخت زمانبندی را دارا می باشد . بمنظور بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی و همچنین مدل ارائه شده، مثالهای عددی مورد استفاده قرار گرفته است . نتایج آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده توان دستیابی به زمان های توزیع مورد نیاز مدلهای زمانبندی را دارا بوده و همچنین توانایی حل مسائل با اندازه بزرگ را نیز دارا می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرویز فتاحی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا
فریبرز جولای
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :