استخراج الگوی حرکتی کاربران وبگاه با استفاده از تکنیک خوشه بندی و ارائه ساختار ماشین پیشنهاد دهنده
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,154
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC05_042
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1385
چکیده مقاله:
مبحث داده کاوی امروزه ی کی از مباحث پرکاربرد در مقوله فناوری اطلاعات محسوب می شود . با توجه به گسترش روزافزون اینترنت و رشد نمایی کاربران و محتویات وب، تحل یل و بررس ی اطلاعات وب از اهمیت ویژه ای برخوردار است . برروی داده های وب تحلیلهای مختلفی قابل انجام است . یکی ازاین تحلیلها بررسی اطلاعات کاربردی وب برای شناسایی بیشتر رفتار کاربران وبگاه است . در این مقاله ما مدلی ساده و کارا برای خوشه بندی بهتر کاربران وبگاه ارائه دادیم . در این مدل، تابع علاقه کاربر به هر صفحه وبگاه را با استفاده از زمـان سـپری شده کاربر در آن صفحه تخم ین می زنیم و از این طریق داده های مجزای زیادی را از فضای نمونه ای حذف می کنیم . در ضمن در انتهای کـار، مـدلی جدیـ د بـرا ی ماشین پیشنهاد دهنده ارائه می دهیم . پیش بینی درخواست بعدی کاربرفعال درسایت، وظیفه ماشین پیشنهاد دهنده است . این مدل بر مبنای بلندترین زیر دنباله مشترک دو جلسه کاربری م ی باشد و در آن مفهوم جدی د شکاف بین زیردنبالـه هـا ارائـه مـی شـود . نتـا یجی کـه از اعمـال مـدل ارائـه شـده بـر وقـای ع نگـار خـادم وب دانـشگاه Saskatchewan . بدست آمد، از سرعت بالاتر و افزایش دقت پیش بینی ماشین پیشنهاد دهنده نسبت به مدلهای مشابه، حکایت می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی غضنفری
دانشیار دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد فتحیان
استادیار دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :