فساد اداری به عنوان یک آفت اخلاقی و اجتماعی در سازمان های دولتی ایران
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJEST-18-0_007
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1402
چکیده مقاله:
زمینه: فساد به طورگسترده به عنوان یک آفتاخلاقی و اجتماعی شناختهشده است. در مبارزه با فساد اداری، نیاز به مجموعهای عمیق و اصیل از ارزشهایاخلاقی است. هم بخشدولتی و هم بخشخصوصی از فساد رنج میبرند و هدف اصلی این پژوهش طراحی مدل شناسایی فساداداری با رویکرد دادهکاوی در سازمانهای دولتی ایران است.
روش: این پژوهشکاربردی و توصیفی بود. جامعهآماری پژوهش کارشناسان و کارشناسان ارشد شاغل در ادارات دولتی شهر تهران بوده و تعداد ۳۲۷ نفر که با روش نمونهگیریسهیمهای انتخاب شدند نمونهتحقیق را تشکیل دادند. ابزار گردآوری دادهها در این پژوهش پرسشنامه بود و برای روایی و پایایی آن از رواییمحتوا و ضریب کرونباخ استفاده شد. برای تجزیه و تحلیلدادهها در این پژوهش از یکی از پرکاربردترین روشهای دادهکاوی و یادگیری ماشین یعنی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد.
یافته ها: با توجه به نتایج بدست آمده مشخص گردید که میزان پیشبینی مدل ۶۶.۱ درصد بوده و بر اساس رتبهبندی انجام شده از لایههای ورودی متغیرهای ضداخلاقی چون: زیادهخواهی افراد و کیفیت پایین قوانین و مقررات بهعنوان بااهمیت ترین متغیرهای ورودی شبکه عصبی مصنوعی شناسایی شدند.
نتیجه گیری: فساد اداری پدیده ای پیچیده و چندبعدی است که به دلایل متعددی به وجود می آید و آثار متعددی را درپی دارد که در نقشها و جنبههای گوناگون خود را نشان می دهد. با توجه به اهمیت این موضوع در کشورهای مختلف، در سالهای اخیر مطالعات گسترده ای برای شناسایی و تعیین علل این معضل انجام شده است و بی شک متغیرهای ضد اخلاقی و پوپولیسم مهم ترین عامل ایجاد این معضل است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل دانایی
۱. گروه مدیریت رسانه، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
هادی حاجیان
۲. دانشجوی دکتری مدیریت دولتی -گرایش مدیریت منابع انسانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :