A NEW FUZZY-LOGIC SOLUTION TO MOBILE ROBOT LOCAL NAVIGATION USING SMOOTH ACTUAL-VIRTUAL TARGET SWITCHING

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,744

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC05_039

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1385

چکیده مقاله:

– A new fuzzy logic control system is developed for reactive navigation of a mobile robot. The robot perceives its environment through an array of eight sonar sensors and self positioning-localization sensors. While the fuzzy logic body of the algorithm performs the main tasks of obstacle avoidance, target seeking and speed control, an actual-virtual target switch strategy enables the robot to wall following behavior when needed. This significantly results in resolving the problem of limit cycles in any type of multiple dead ends in local navigation which is an advantage beyond pure fuzzy logic approach and common virtual target techniques. In this work, multiple traps may have any shape or arrangement from barriers forming simple corners and U-shape dead ends to loops, maze, snail shape, and other complicated shapes. Final results from robot trajectories are demonstrated by simulation work in compression with results from other related methods to show the effectiveness of the roposed approach.

نویسندگان

Omid Reza Esmaeili Motlagh

Mech. & Manf. Eng. Dept., University Putra Malaysia (UPM), Malaysia.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Kristof Goris. 2005. Autonomous mobile robot mechanical design. Verije ...
  • . Andrew G. Lamperski, Owen Y. Loh, Brett L. Kutscher ...
  • . Koren Y., J. Borenstein. 1991. Potential field methods and ...
  • . Mauro Massari, Giovanni Giardini and Franco Bernelli- Zazzera Politecnico ...
  • . Xu Wei Liang, S.K. Tso. 1999. Sensor-based fuzzy reactive ...
  • . Yang X., Moallem M., Patel R. V. 2005. A ...
  • نمایش کامل مراجع