ارائه روشی برای تشخیص اعتماد در شبکه های اجتماعی با توجه به ویژگی های فردی و شخصی به کمک روش سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار

در این مقاله به ارائه روشی برای تشخیص اعتماد در شبکه های اجتماعی با توجه به ویژگی های فردی و شخصی به کمک روش سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار پرداختیم. پژوهش حاضر نیاز به دیتاست داشته که برای این منظور یک پرسشنامه آنلاین طراحی و ۱۰۰۰ رکورد با متغیرهای سن، جنسیت، شغل، ساعات فعالیت در فضای مجازی، نوع استفاده از فضای مجازی و نوع روابط در فضای مجازی جمع آوری کردیم. این دیتاست به عنوان داده ای مرجع برای تحلیل های مشابه قابل استفاده است و به لحاظ تامین امنیت داده از سطح بالایی برخوردار است. ابتدا به ارزیابی و تحلیل توصیفی دیتاست پرداخته ایم. برای این منظور از نرم افزارهای اکسل و اس پی اس اس استفاده نمودیم، با استفاده از شبیه سازی در متلب به مدل سازی و تحلیل پرداخته ایم. برای معرفی حدود تغییرات و رفتار فازی برای متغیرها، پارامترهای دیتاست با استفاده از توابع عضویت بیزین به الگوریتم معرفی شده اند. به دلیل عدم مشخص بودن نوع توابع عضویت، پوشش فضای تحت کنترل بیشتر، حجم محاسباتی کمتر، کاهش زمان تحلیل و افزایش دقت، از روش خوشه بندی کاهشی استفاده کرده ایم و به آموزش شبکه با استفاده از شبکه عصبی پس خور پرداخته ایم. آموزش شبکه را با داده های آموزش تا رسیدن به همگرایی کامل ادامه داده ایم. در ادامه، داده های تست و چک را وارد نموده ایم و با استفاده از تابع عملکرد مربع خطا به این نتیجه رسیده ایم که با روش به کار رفته شده در این پژوهش می توان با خطای زیر ۵/۱ درصد، اعتماد افراد را به یکدیگر در فضای مجازی پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، اعتماد ، سیستم فازی ، معکوس سازی اعتماد