بررسی اثر نویز در مدل سازی سیستم های غیر خطی با استفاده از منطق فازی و شبکه MLP

شیک های عصبی و منطق فازی هردو قادرند با به کارگیری داده های ورودی و خروحی مدلسیستم را به صورت نگاشتی غیر خطی تقریب بزنند.توابعی را که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیو منطق فازی به دست می آیند. توابع مدل آزاد می نامند. به منظور بهره گیری از توانایی های شبکه عصبیدر آموزش سیستم و قابلیت های سیستم فازی در استدلال تقریبی از سیستم های فازی عصبی برای تقریبزنی مدل سیستم استفاده کرده ایم.در این مقاله، ما ابتدا با استفاده از داده های ورودی و خروحی سیستم های. غیر خطی S I S O و روش هایهوشمند، مدل این سیستم ها را به صورت توابع مدل ازاد. تعیین می کنیم و سپس اثر نویز را بر مدل سازیاین سیستمها مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

توابع مدل آزاد ، تقریب زنی توابع ، سیستم فازی عصبی ممدانی