خود تنظیمی و مشارکت چقدر نتایج یادگیری را پیش بینی می کنند؟ بررسی کلاس های آنلاین انگلیسی در یک دانشگاه ایرانی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-18-1_007

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: شناخت الزامات منحصر به فرد آموزش برخط به دلیل گستردگی آن بسیار ضروری است. خودتنظیمی در یادگیری برای این رویکرد آموزشی ضروری است، زیرا دانش آموزان و معلمان از نظر فیزیکی از هم جدا هستند. افراد برای مدیریت موثر زمان خود، ایجاد اهداف و حفظ انگیزه، باید راهبردهای عملی اتخاذ کنند. مشارکت فعال در فرآیند یادگیری نیز مهم است و دانشجویان را ملزم به مشارکت فعال، مشارکت و تعامل با مربیان و همسالان می کند. ارزیابی خودتنظیمی و مشارکت دانشجویان می تواند به مدیران و استادان کمک کند تا بر روند آموزشی نظارت کنند و در مواقعی که مشارکت دانشجویان کم است، اقدامات لازم را انجام دهند. این مطالعه با هدف بررسی تاثیر مشارکت و خودتنظیمی یادگیری بر نتایج یادگیری درک مطلب دانشجویان ایرانی در کلاس های برخط انجام شده است.روش ها : این پژوهش با استفاده از دو پرسشنامه و یک آزمون انجام شد. از پرسشنامه خودتنظیمی یادگیری، مقیاس مشارکت دانشجویی برخط و بخش خواندن آزمون زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی استفاده شد. پرسشنامه خودتنظیمی دارای سه سازه با ۳۰ گویه و پرسشنامه مشارکت چهار سازه با ۱۹ گویه بود. این مقیاس ها به فارسی ترجمه و برای ۳۴۵ دانشجو ارسال شد. از ۲۸۷ پرسشنامه برگشتی، ۲۱ پرسشنامه به دلیل بی دقتی پاسخ دهندگان حذف شدند. ۲۶۶ پاسخ باقیمانده، همراه با نمره آزمون آزمون آنها، مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. آزمون درک مطلب و پرسشنامه ها از طریق سامانه آموزش مجازی دانشگاه در پاییز ۱۴۰۱ اجرا شد.یافته ها: برای ارزیابی پایایی، ضرایب آلفای کرونباخ برای سه متغیر کلیدی مشارکت فعال، خودتنظیمی یادگیری و خواندن و درک مطلب محاسبه شد. ضرایب به دست آمده به ترتیب ۸۹/۰، ۹۴/۰ و ۸۶/۰ بود. این مقادیر نشان می دهد که ابزار اندازه گیری مورد استفاده برای ارزیابی این سازه ها قابل اعتماد هستند. روایی سازه نیز از طریق مقادیر ریشه میانگین مربعات خطای تقریب (RMSEA) برای متغیرها بررسی شد. مقادیر RMSEA گزارش شده به ترتیب ۰.۰۸، ۰.۰۷ و ۰.۰۱ بود. این مقادیر در محدوده قابل قبولی قرار می گیرند که نشان می دهد مدل های اندازه گیری به اندازه کافی با داده های مشاهده شده تناسب دارند . هر سه متغیر (مشارکت فعال، خودتنظیمی و خواندن) مقادیر t آماری معنی داری را نشان دادند که بر توانی های فراگیران دلالت می کند. رابطه مثبت معناداری بین مشارکت نظارتی و درک مطلب مشاهده شد. این یافته نشان می دهد که سطوح بالاتر مشارکت نظارتی با مهارت های درک مطلب بهتر در بین دانش آموزان مرتبط است. علاوه بر این، تحلیل رگرسیون نشان داد که سازه های «عملکرد» و «تعامل دانشجو-دانشجو» با درک مطلب ارتباط قوی و مثبتی دارند. ضرایب بتا برای این متغیرها به ترتیب ۰.۲۵ و ۰.۲۱ بود. این نشان می دهد که بهبود عملکرد و افزایش تعاملات دانشجویان با افزایش توانایی های درک مطلب مرتبط است.نتیجه گیری: رابطه بین مشارکت نظارتی و درک مطلب، پیام مهمی برای استادان و مدیران دارد. درک این ارتباط به منظور طراحی برنامه های موثر و رویکردهای آموزشی برای افزایش توانایی های مشارکت نظارتی دانشجویان ضروری است. با این حال، باید اذعان کنیم که مطالعه انجام شده دارای محدودیت های خاصی بود که دامنه آن را محدود می کرد و از بررسی کامل همه عوامل موثر بر مهارت های درک مطلب جلوگیری می کرد. برای به دست آوردن درک جامع تر از موضوع، تحقیقات آینده باید متغیرهای اضافی فراتر از مشارکت نظارتی را بررسی کند. برای مثال، در نظر گرفتن تاثیر پیشینه فرهنگی بر درک مطلب می تواند بینش های ارزشمندی در مورد توانایی خواندن زبان آموزان ارائه دهد. به همین ترتیب، بررسی روش های تدریس مختلف می تواند اثربخشی رویکردهای آموزشی خاص در تقویت مهارت درک مطلب را روشن کند. علاوه بر این، عوامل شناختی فردی مانند حافظه فعال و کنترل توجه نقش مهمی در درک مطلب دارند و بررسی آنها می تواند به شناسایی راهبردهایی برای حمایت از دانشجویان کمک کند.

نویسندگان

رضا نجاتی

خود تنظیمی و مشارکت چقدر نتایج یادگیری را پیش بینی می کنند؟ بررسی کلاس های آنلاین انگلیسی در یک دانشگاه ایرانی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cho MH, Cho Y. Self-regulation in three types of online ...
  • King RB. Sense of relatedness boosts engagement, achievement, and well-being: ...
  • Azevedo R, Moos DC, Greene JA, Winters FI, Cromley JG. ...
  • Kehrwald B. Understanding social presence in text‐based online learning environments. ...
  • Robinson CC, Hullinger H. New benchmarks in higher education: Student ...
  • Schunk, Dale H., and Ellen L. Usher, ' Social Cognitive Theory ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۹۳/oxfordhb/۹۷۸۰۱۹۵۳۹۹۸۲۰.۰۱۳.۰۰۰۲, accessed ۲۱ July ۲۰۲۳. ...
  • Usher EL, Schunk DH. Social cognitive theoretical perspective of self-regulation. ...
  • Winne PH. Cognition and metacognition within self-regulated learning. In: Schunk ...
  • Azevedo R, Johnson A, Chauncey A, Burkett C. Self-regulated learning with ...
  • Azevedo R, Aleven V, Editors. International Handbook of Metacognition and ...
  • Hadwin A, Järvelä S, Miller M. Self-regulation, co-regulation, and shared ...
  • Reimann P, Bannert M. Self-Regulation of Learning and Performance in ...
  • Tang M, Neber H. Motivation and self‐regulated science learning in ...
  • Zhu C, Valcke M, Schellens T. A cross-cultural study of ...
  • Ommundsen Y, Haugen R, Lund T. Academic self‐concept, implicit theories ...
  • Huang J, Prochner L. Chinese Parenting Styles and Children’s Self-Regulated ...
  • King RB, Ganotice FA. Does family obligation matter for students’ ...
  • Cengiz-Istanbullu, B. and Sakiz, G., ۲۰۲۲. Self-Regulated Learning Strategies Impact ...
  • Davis SK, Hadwin AF. Exploring differences in psychological well-being and ...
  • Boekaerts M, Pintrich P, Zeidner M. Self-Regulation: An Introductory Review. ...
  • Wandler J, Imbriale WJ. Promoting College Student Self-Regulation in Online ...
  • Chiu YL, Liang JC, Tsai CC. Internet-specific epistemic beliefs and ...
  • Chen CM, Huang SH. Web-based reading annotation system with an ...
  • Dunn KE, Rakes GC, Rakes TA. Influence of academic self-regulation, ...
  • Cleary TJ. Emergence of Self-Regulated Learning Microanalysis. Handbook of Self-Regulation ...
  • Cleary TJ, Zimmerman BJ, Keating T. Training Physical Education Students ...
  • M K DiBenedetto and Zimmerman, BJ. Differences in self-regulatory processes ...
  • Zhang, Shilei, Rui Shi, Liping Yun, Xuefei Li, Yun Wang, ...
  • Bagozzi RP. The self-regulation of attitudes, intentions, and behavior. Social ...
  • Cho MH, Shen D. Self-regulation in online learning. Distance education. ...
  • Li S, Chen G, Xing W, Zheng J, Xie C. ...
  • Viberg O, Khalil M, Baars M. Self-regulated learning and learning ...
  • https://doi.org/ ۱۰.۱۱۴۵/۳۳۷۵۴۶۲.۳۳۷۵۴۸۳ . ...
  • Reddy LA, Cleary TJ, Alperin A, Verdesco A. A critical ...
  • Cleary TJ, Kitsantas A, Pape SL, Slemp J. Integration of ...
  • Thomas, N, Rose, H. Do Language Learning Strategies Need to ...
  • Dornyei Z. The psychology of the language learner: Individual differences ...
  • Tseng WT, Dörnyei Z, Schmitt N. A new approach to ...
  • Dent AL, Koenka AC. The Relation Between Self-Regulated Learning and ...
  • Weinstein CE, Acee TW, Jung J. Self-regulation and learning strategies. ...
  • Cleary TJ, Slemp J, Reddy LA, Alperin A, Lui A, ...
  • Cleary TJ, Zimmerman BJ. A cyclical self-regulatory account of student ...
  • Pohl AJ. Strategies and Interventions for Promoting Cognitive Engagement. In: ...
  • Lewis AD, Huebner ES, Malone PS, Valois RF. Life satisfaction ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۹۶۴-۰۱۰-۹۵۱۷-۶ . ...
  • Connell JP, Halpem-Felsher BL, Clifford E, Crichlow W, Usinger P. ...
  • Reschly AL, Pohl A, Christenson SL, Appleton J J. Engaging ...
  • Khan A, Egbue, O, Palkie, B, Madden J. Active learning: ...
  • Sheridan K, Kelly MA. The indicators of instructor presence that ...
  • Umbach P D, Wawrzynski M R. Faculty do matter: The ...
  • Fisher K. Online student engagement: CCSSE finds enrollment status and ...
  • Taplin M. Problem-based learning in distance education: Practitioners’ beliefs about ...
  • Hoffman B, Ritchie D. Using multimedia to overcome the problems ...
  • Layne M, Boston W E, Ice P. A longitudinal study ...
  • Allen TO, Zhang Y. Dedicated to their degrees. Community College ...
  • Phillips N. Forced learning theory. Training. ۲۰۰۵; ۴۲(۶): ۴۶. ...
  • Pintrich PR, Smith DA, Garcia T, McKeachie WJ. Reliability and ...
  • Hodges CB, Kim C. Email, self-regulation, self-efficacy, and achievement in ...
  • Klingsieck KB, Fries S, Horz C, Hofer M. Procrastination in ...
  • Dixson MD. Measuring student engagement in the online course: The ...
  • Yuan J, Kim C. Guidelines for facilitating the development of ...
  • Browne MW, Cudeck R. Alternative ways of assessing model fit. ...
  • Pallant JF. SPSS Survival Manual: A step by step guide ...
  • Cleary TJ, Lui AM. Using Self-Regulated Learning (SRL) Self-regulated learning ...
  • Tabachnick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. ۷th ed. Harlow: ...
  • Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. ۲nd ...
  • Kreijns K, Kirschner PA, Vermeulen M. Social Aspects of CSCL ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۰۴۶۱۵۲۰.۲۰۱۲.۷۵۰۲۲۵ . ...
  • نمایش کامل مراجع