مقایسه وابستگی اتصال ترکیبات سیاه دانه و شیرین بیان با رمدسیویر بر Mpro سارس کرونا ویروس۲ با استفاده از شبیه سازی دینامیک مولکولی هدایت شده

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-53-3_019

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

چکیده مقاله:

سارس کرونا ویروس ۲ منجر به بیماری کووید-۱۹ به عنوان یک بیمار­­­ی همه­گیر توسط سازمان جهانی بهداشت (WHO) گزارش شده است. در این ویروس یکی از پروتئازهای سیستئین ضروری که پروتئاز اصلی نامیده می­شود، هدف دارویی مناسبی برای بسیاری از مهارکننده های گیاهی و شیمیایی است. بررسی وابستگی اتصال مهارکننده­ها به پروتئاز اصلی سارس کرونا ویروس۲ یکی از عوامل تاثیرگذار در کارایی آن­هاست. در این مقاله وابستگی اتصال داروهای گیاهی ازجمله نیجلیدین از گیاه سیاه­دانه و لیکوریتیژنین از گیاه شیرین­بیان بر پروتئاز اصلی از سارس کرونا ویروس ۲ با استفاده از شبیه­سازی دینامیک مولکولی هدایت­شده موردبررسی قرارگرفته­ و با داروی شیمیایی رمدسیویر مقایسه شده است. نتایج نشان دادند که در بین لیگاندهای گیاهی، نیجلیدین بیشترین نیروی جداشدگی را به خود اختصاص می­دهد. این امر در حالی است که رمدسیویر به عنوان یک مهارکننده شیمیایی دارای بیشترین نیروی جداشدگی در مقایسه با مهارکننده­های گیاهی است. همچنین انرژی­ الکترواستاتیک و واندروالس برای مجموعه رمدسیویر و پروتئاز اصلی نسبت به سایر مهارکننده­های گیاهی مقدار منفی­تری را نشان می­دهد. بنابراین باوجود امتیاز اتصال بالای ترکیبات سیاه­دانه و شیرین­بیان، رمدسیویر تحت عنوان یک ترکیب شیمیایی وابستگی اتصال بیش­تری را نشان می­دهد.

کلیدواژه ها:

سیاه دانه ، شیرین بیان ، پروتئاز اصلی ، سارس کرونا ویروس ۲ ، مهارکننده ، شبیه سازی دینامیک مولکولی هدایت شده

نویسندگان

محدثه عبیدی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک و هوافضا، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

سارا هیات حسینیان

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک و هوافضا، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

رضا سهیلی فرد

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک و هوافضا، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

رضا حسن زاده قاسمی

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک و هوافضا، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chan J., Lau S., To K., Cheng V., Woo P., ...
  • Tang X., Wu C., Li X., Song Y., Yao X., ...
  • Sindambiwe J., Calomme M., Cos P., Totté J., Pieters L., ...
  • ح. منوری، ر. همکار، ز. نوروز بابایی، ل. ادیبی، م. ...
  • Huang F., Li Y., Leung E.L.H., Liu X., Liu K., ...
  • Srivastava V., Yadav A., Sarkar P., Molecular docking and ADMET ...
  • Nelson, Cox, Principles of Biochemistry Lehninger, Chinese Journal of Integrative ...
  • Stoermer M., Homology Models of Coronavirus ۲۰۱۹-nCoV ۳CLpro Protease, Biol. ...
  • Pal S., Chowdhury T., Paria K., Manna S., Parveen S., ...
  • S. Bharadwaj, E.I. Azhar, M.A. Kamal, L.H. Bajrai, A. Dubey, ...
  • Pant S., Singh M., Ravichandiran V., U.S.N. Murty, H.K. Srivastava, ...
  • Ancy I., Sivanandam M., Kumaradhas P., Possibility of HIV-۱ protease ...
  • ص. صادق زاده، م. حبیب نژاد کورایم، مدل سازی و ...
  • ر. هنرخواه, ی. بخشان, م. رحمتی, ج. خورشیدی, بررسی جریان ...
  • Huynh T., Wang H., Cornell W., Luan B., In Silico ...
  • Rowaiye A.B., Onuh O.A., Sunday R.M., Structure-based Virtual Screening and ...
  • Salim B., Noureddine M., Identification of Compounds from Nigella Sativa ...
  • Ghosh R., Chakraborty A., Biswas A., Chowdhuri S., Evaluation of ...
  • Khan S., Siddiqui F., Jain S., Sonwane G., Discovery of ...
  • Ahmad S., Abbasi H., Shahid S., Gul S., Abbasi S., ...
  • Nguyen H., Thai N., Truong D., Li M., Remdesivir Strongly ...
  • م. عبیدی، ر. سهیلی فرد، ر. حسن­زاده قاسمی، بررسی اثر ...
  • Maymand V., Bavi O., Karami A., Probing the mechanical properties ...
  • Bavi N., Bavi O., Vossoughi M., Naghdabadi R., Hill A., ...
  • نمایش کامل مراجع