تعیین عمق بهینه ی چاه های بهره برداری در آبخوان دشت کاشان
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 12، شماره: 41
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-12-41_008
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
آب زیرزمینی یگانه منبع تامین آب در بسیاری از مناطق خشک و نیمه خشک دنیا است. بهره برداری بیش از حد، خشکسالی و تغییر اقلیم در دهههای اخیر باعث افت کمی و کیفی منابع آبزیرزمینی شدهاند. یکی از نتایج افت سطح آبزیرزمینی، کاهش آبدهی چاهها است. افزایش عمق چاههای بهرهبرداری به عنوان یکی از گزینههای مهم برای جبران این مشکل مطرح شده است. هدف از این تحقیق تعیین عمق بهینهی چاههای بهرهبرداری در دشت کاشان است، به طوری که آب باقی مانده در آبخوان پاسخگوی نیازهای آبی شرب و صنعت در یک افق پانزده ساله (سال ۱۴۰۵) باشد. به این منظور اطلاعات زمین شناسی و دادههائی مانند تراز سطح آب زیرزمینی در چاههای مشاهدهای، ارتفاع سنگ کف، ضرایب آبپویایی آبخوان و دادههای کیفیت شیمیایی آب زیرزمینی استفاده شدهاند. با استفاده از دادههای سطح آب زیرزمینی در چاههای مشاهدهای، معادلات ریاضی تغییر سطح آب با زمان استخراج گردیده، و از این معادلات برای پیشبینی سطح آب زیرزمینی در سالهای آینده استفاده شده است. کیفیت آب زیرزمینی نیز با استفاده از دادههای کیفی چاههای معرف در سالهای آینده پیشبینی شده است. تغییرات کمی و کیفی آب موجود در آبخوان نیز با درنظر گرفتن نمایشنامههای مختلف افزایش افت سطح آب زیرزمینی نسبت به روند بهنجار آن بررسی شده است. با توجه به نتایج به دست آمده از این تحقیق، نمایشنامه افزایش افت ۲۵ درصدی نسبت به افت بهنجار افق طرح به عنوان مناسبترین راهبرد برای تعیین عمق بهینهی چاههای بهرهبرداری در دشت کاشان در نظر گرفته شد. البته با توجه به اینکه عمق اغلب چاههای منطقه مطالعه شده بیش از مقدار پیشنهاد شده در این نمایشنامه است، بنابراین افزایش عمق و کف شکنی چاههای بهرهبرداری پیشنهاد نمیشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فاریابی
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :