شناسایی و ارزیابی تهدیدات در زیرساخت های حیاتی شهرها با رویکرد دفاع غیرعامل (نمونه موردی:منطقه ۶ شهر تهران)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-9-32_008
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
در حال حاضر کوچکترین اختلال در عملکرد و یا آسیبب به کالبد زیرساخت های حیاتی، موجب خسارتهای زیادی میگردد. شناسایی و رتبهبندی تهدیدات پیش روی هر حوزه، اولین اقدام در جهت انجام مطالعات دفاع غیرعامل است. هدف از این تحقیق، شناسایی و رتبهبندی تهدیدات متوجه زیرساخت های حیاتی منطقه شش شهر تهران میباشد. وجود زیرساختهای حیاتی و کلیدی چون؛ تصفیه خانه جلالیه، سازمان انرژی اتمی کشور، ایستگاه های مترو پرتردد منطقه شامل: انقلاب و ولیعصر(عجا..)، وزارتخانه های نفت، کشور و صنایع و معادن نشان دهنده اهمیت بالای این منطقه از دیدگاه شهری و کشوری است. پژوهش حاضر در زمره تحقیقات کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی-تحلیلی محسوب میشود. بر این مبنا، در مرحله شناسایی تهدیدات انسانساخت عمدی پیش روی زیرساخت های حیاتی شهرها از روش کتابخانهای، مصاحبه (کیفی) بهره برده شده است. همچنین به منظور ارزیابی تهدیدات نیز از روش پرسشنامه (کمی) که در اختیار ۴۸ نفر از خبرگان قرار گرفت و از تکنیک FEMA و مدل AHP استفاده گردید. ابزار سنجش و تحلیل اطلاعات نرم افزار Expert choice و Excell می باشد. یافتههای تحقیق نشان می دهد که حملات هوایی و موشکی حایز اولویت اول با امتیاز ۸۶/۸، حملات شیمیایی، میکروبی، هستهای رتبه دوم با امتیاز ۹۷۵/۷ حائز بیشترین امتیاز و تهدید بمبهای الکترومغناطیسی و گرافیتی، صوتی رتبه دوازدهم با امتیاز ۲۴۷/۴ و جاسوسی رتبه سیزدهم با امتیاز ۳۹۳/۳ حائز کمترین امتیاز می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر صالح نسب
دانشجوی دکتری ،گروه معماری و شهرسازی ، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج،ایران
حسین کلانتری خلیل آباد
دانشیار، گروه معماری و شهرسازی، واحد یاسوج ، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
یعقوب پیوسته گر
استادیار، گروه معماری و شهرسازی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :