تبیین نقش نماهای شهری در ایجاد دلبستگی به مکان در بین شهروندان (نمونه موردی: نماهای مسکونی شهر تهران)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-11-40_015
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
این پژوهش به بررسی نماهای مسکونی منتخب مسابقات معماری و تبیین نقش نما در ایجاد دلبستگی به مکان در بین شهروندان تهران میپردازد. هدف اصلی تحقیق، بررسی و شناسایی عناصر نما با تاکید بر معانی و ادراکات ذهنی شهروندان و نقش نما در ایجاد دلبستگی به مکان میباشد. تحقیق از نوع کاربردی است و جهت ارزیابی مولفه های تدوین شده در مدل مفهومی از ترکیب روشهای پژوهش پیمایشی و روش توصیفی تحلیلی (تحلیل محتوا) استفاده شده است. نتایج تحلیل های کمی و کیفی نمایانگر آن است که نماهای ساختمانی را می توان در قالب ابعاد کالبدی (بتا:۳۲۲/۰)، ادراکی-احساسی (بتا: ۲۸۴/۰) و عملکردی- فعالیتی (بتا: ۲۱۷/۰) بررسی نمود. همچنین، عامل کالبدی با ضریب بتا ۳۲۲/۰ مهمترین اثرگذاری را بر احساس دلبستگی به مکان ایفا میکند. مبتنی بر یافتههای آزمون فریدمن مولفه های نوع مصالح با میانگین رتبه ۹۸/۱۶، رنگ نما با میانگین رتبه ۸۸/۱۶، هماهنگی با ابعاد بومی و زمینهای ۶۴/۱۶، وجود سطوح پر و خالی ۲۸/۱۶ مهمترین معیارهای کالبدی، تعامل با بنا با میانگین رتبه ۶۳/۱۶ و تناسب فرم و عملکرد ۷۶/۱۵ و مشارکت مردم ۵۵/۱۵ در مکان مهمترین عوامل عملکردی- فعالیتی و خاطرهانگیزی بنا با میانگین رتبه ۶۰/۱۶ و دلبستگی به بنا ۲۸/۱۶ و تجارب و انباشت ذهنی ۱۳/۱۵ دارای بالاترین میانگین رتبه در عامل ادراکی- احساسی در بین شهروندان مورد مطالعه میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آناهیتا ظریف پور لنگرودی
دانشجوی دکتری، گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
فریبا البرزی
استادیار معماری، گروه معماری ،دانشکده معماری وشهرسازی ،واحد قزوین ،دانشگاه آزاد اسلامی ،قزوین ،ایران.
جمال الدین سهیلی
استادیار، گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :