تحلیل فضایی فقر شهری از لحاظ شاخص های کالبدی در کلان شهر اصفهان
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-12-44_002
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1402
چکیده مقاله:
استان اصفهان، به عنوان صنعتیترین استان کشور در مدت یک دهه گذشته شناخته میشود و به همین خاطر به یکی از مهاجرپذیرترین استانهای کشور تبدیل شده است. این مهاجرت بیرویه و کنترل نشده پیامدهای نامطلوبی از جمله حاشیهنشینی و تشکیل محلههای فقیرنشین را به دنبال داشته است. بر همین اساس هدف پژوهش حاضر، تحلیل فضایی و پهنهبندی محلههای فقیرنشین کلانشهر اصفهان بر اساس شاخصهای کالبدی جهت برنامه ریزی بهتر برای ساماندهی، توانمندسازی و افزایش کیفیت زندگی آنها است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و روش آن، توصیفی-تحلیلی است. دادههای پژوهش از بلوکهای آماری(۱۳۹۵) مرکز آمار ایران تهیه شدهاند. روشهای آماری مورد استفاده برای تحلیل دادهها، مشتمل بر AHP ، تاپسیس (Topsis) وHotspot است. بر اساس یافتههای پژوهش، شاخصهای قدمت بنا(با امتیاز ۲۴۶ %)، ریزدانگی(با امتیاز ۱۹۲/۰) و تسهیلات(با امتیاز ۱۸۱/۰) تاثیر بیشتری در شکلگیری پهنههای فقر در کلانشهر اصفهان را داشتهاند. شاخصهای قدمت بنا و تعداد اتاق به ترتیب بیشترین و کمترین ضریب تاثیر را داشتهاند. بر اساس شاخص نهایی وضعیت فقر از لحاظ شاخصهای کالبدی، ۳۰ محله(۱۶/۱۵ %) دارای کیفیت مناسب، ۳۵ محله(۲۳/۱۸ %) دارای کیفیت نسبتامناسب، ۳۸ محله(۷۹/۱۹ %) در وضعیت متوسط، ۴۵ محله (۴۴/۲۳ %) در وضعیت نسبتا نامناسب و در نهایت ۲۲ محله معادل ۴۶/۱۱ % از کل محلهها در وضعیت نامناسبی قرار دارند. در واقع، حدود ۳۵% از محلههای کلانشهر اصفهان در وضعیت نامناسبی قرار دارند. نتایج پژوهش بیانگر آن است که محلههای دارای ارزش های بالاتر از میانگین در مرکز و تا حدودی در جنوب شهر و محلههای دارای ارزش پایینتر از میانگین در شرق کلانشهر اصفهان قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حافظ مهدنژاد
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه سیدجمال الدین اسدآبادی، اسدآباد، ایران
علیرضا غلامی
گروه جغرافیا، دانشگاه لرستان، خرم آباد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :