پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی
محل انتشار: مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره: 5، شماره: 0
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-5-0_006
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1402
چکیده مقاله:
در این مطالعه با استفاده از روشهای اقتصادسنجی ARMA ، GARCH و روشهای هوش محاسباتی، شبکهی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیشبینی میزان صادرات خرمای ایران برای دورهی ۱۳۹۵-۱۳۸۹ شد. بهمنظور انجام بررسیها از دادههای مربوط به دورهی زمانی ۱۳۸۸-۱۳۴۶ استفاده گردید. از دادههای دورهی ۱۳۸۴-۱۳۴۶ بهمنظور مدلسازی و از دادههای ۴ سال آخر برای بررسی قدرت پیشبینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکهی عصبی در مقایسه با سایر روشها از خطای پیشبینی کمتری برخوردار است. بعد از شبکهی عصبی الگوریتم ژنتیک دارای کمترین خطا بوده و معیارهای عملکرد نشاندهندهی توانایی الگوریتم ژنتیک در پیشبینی میزان صادرات خرما میباشند. با توجه به برتری شبکهی عصبی در پیشبینی میزان صادرات خرمای ایران، پیشبینیهای صورتگرفته توسط این مدل، روند افزایشی-کاهشی در میزان صادرات خرمای ایران را نشان میدهد. طبقهبندی JEL: Q۱۷ F۱۷, C۴۵, C۵۳, , C۶۱
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد اکبری
استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
محبوبه شارعی حدادزاده
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسین مهرابی بشرآبادی
دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.