احمد اکبری - استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
محبوبه شارعی حدادزاده - کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسین مهرابی بشرآبادی - دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی ARMA ، GARCH  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی ۱۳۹۵-۱۳۸۹ شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی ۱۳۸۸-۱۳۴۶ استفاده گردید. از داده­های دوره­ی ۱۳۸۴-۱۳۴۶ به­منظور مدل­سازی و از داده­های ۴ سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه­ی عصبی در مقایسه با سایر روش­ها از خطای پیش­بینی کمتری برخوردار است. بعد از شبکه­ی عصبی الگوریتم ژنتیک دارای کمترین خطا بوده و معیار­های عملکرد نشان­دهنده­ی توانایی الگوریتم ژنتیک در پیش­بینی میزان صادرات خرما می­باشند. با توجه به برتری شبکه­ی عصبی در پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران، پیش­بینی­های صورت­گرفته توسط این مدل، روند افزایشی-کاهشی در میزان صادرات خرمای ایران را نشان می­دهد.   طبقه­بندی JEL: Q۱۷ F۱۷, C۴۵, C۵۳, , C۶۱

پیش بینی, صادرات خرما, شبکه ی عصبی, الگوریتم ژنتیک, ARIMA, GARCH, ایران