بهبود توازن بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ساخت اهرام جیزه

رایانش ابری تکنولوژی جدیدی است که منابع و ذخیره سازی آنلاین را با حداقل هزینه برای کاربر فراهم میکند. در رایانش ابری کاربران میتوانند از طریق اینترنت به منابع دسترسی داشته باشند و فقط به اندازه استفاده از منابع هزینه پرداخت کنند. مسائل زیادی در رایانش ابری وجود دارد اما مساله اصلی توازن بار در رایانش ابری است. توازن بار کمک میکند تا تمام بارها بین همه ماشینهای مجازی توزیع شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ساخت اهرام جیزه به توازن بار در محیط رایانش ابری از طریق زمانبندی وظایف در جهت کمینه سازی زمان تکمیل وظایف پرداخته شده است. در جهت بهبود عملکرد الگوریتم ساخت اهرام جیزه از عملگرهای تعویض و وارون سازی استفاده شده تا تنوعی بیشتری در فضای پاسخ ایجاد شده و در صورت افتادن در نقاط بهینه محلی باعث خروج و یافتن پاسخ بهینه سراسری گردند. پس از مدل سازی مساله با استفاده از الگوریتم ساخت اهرام جیزه و بهبود آن به زمانبندی وظایف به ازای ۴۰ وظیفه بر روی ۴ و ۵ ماشین مجازی پرداخته و نتایج آن با الگوریتم تکاملی دیگر مانند الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری مقایسه گردید. نتایج حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم ساخت اهرام جیزه با زمان تکمیل وظایف ۴۰۷ و ۳۱۸ بر اساس ۴۰ وظیفه به ترتیب بر روی ۴ و ۵ ماشین مجازی در برابر الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری دارد.

کلیدواژه ها:

توازن بار ، رایانش ابری ، زمانبندی وظایف ، الگوریتم ساخت اهرام جیزه ، الگوریتم های تکاملی