معرفی و نقد نرم افزار های جدید آنالیز مقاطع استوانه ای جدار نازک با مطالعه موردی خطوط لوله گاز
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG02_304
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1392
چکیده مقاله:
پیچیدگی منحصر به فرد مخاطرات طبیعی در مناطق شهری، بیانگر این واقعیت است که رویکردهای سنتی نمیتواند پاسخگوی مسایل و مشکلات اینگونه مخاطرات با ابعاد گسترده آن در شهرها باشد. خطر وقوع زلزله به عنوان یک تهدید جدی شهرهای را تهدید نموده و فعالیتهای شهری را با مشکل جدی روبرو می سازد. راهبری صحیحفعالیتهای مرتبط با مقاوم سازی مستلزم پیادهسازی مناسب نظام مدیریت ریسک است تا هزینه، زمان و کیفیت عملکردهای مربوطه از کارایی و اثربخشی لازم برخوردار شوند.زمین لرزه در حال حاضر پدیدهای غیر قابل پیشبینی است و تاکنون کارشناسان و متخصصان، فاقد دانش علمی جامعی برای پیش بینی دقیق محل، زمان و بزرگی زمین لرزه-های آینده بوده اند. لذا، به منظور پیش بینی رویدادهای احتمالی ناشی از وقوع زلزله و آثار و خسارات آنها ابزارهای بسیار و دانش علمی و مهندسی مناسبی وجود دارد. ازاست. « تهیه سناریوی زلزله » جمله راهکارهایی که می توان در مقابله با اثرات مخرب زلزله در پیش گرفت پیش بینی وتخمین رویدادهای احتمالی و آثار ناشی از آن ها یا سناریو ابزاری برای برنامه ریزی است که طرح کلی آثار احتمالی را ارائه می دهد و می توان واکنش اضطراری صحیح را بر اساس سناریو تعیین نمود. سناریو به مدیران بحرانو اعضای جامعه کمک می کند تا آثار زمین لرزه را تجسم و برای کاهش تلفات تصمیم های لازم را اتخاذ کنند.در این مقاله در نظر است با معرفی نرم افزار های جدید مقاومسازی خطوط لوله گاز، روش های کاربرد این نرم افزارها در آنالیزو مقاوم سازی این خطوط را بیان کرده سپس قابلیت ها و معایب آنها را شرح می دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین صباغ زاده
مهندس مشاور در مقاوم سازی خطوط انرژی وکارشناس ارشد سازه
ادهم قلی پور
دانشجوی کار شناسی ارشد مهندسی سازه دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :