سنجش آسیب پذیری استان های ایران از تغییرات اقلیمی
محل انتشار: مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره: 15، شماره: 0
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-15-0_007
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: تغییر اقلیم و آسیبپذیری ناشی از آن بویژه در کشورهای درحالتوسعه مورد تاکید قرار گرفته است. این پدیده در مورد ایران با توجه به شرایط اقلیمی آن میتواند زمینه آسیبپذیری بیش تری را فرآهم کند. در مورد ایران تنوع بالای استانها و تفاوت در مقدار برخورداری از امکان مقابله با پیامدهای تغییر اقلیم نیازمند ارزیابی بیش تر میباشد. هدف: این مطالعه با هدف سنجش آسیبپذیری استانهای ایران و ارزیابی مقدار آمادگی آنها برای مقابله با آسیبها صورت گرفت. مواد و روش ها: سنجش آسیبپذیری از راه محاسبه سه بعد شامل مواجهه، حساسیت و ظرفیت تطبیقی و با استفاده از دو روش وزندهی ساده و فازی انجام شد. برای هر یک از ابعاد، متغیرهای متعددی بکار گرفته شد. هم چنین، از تفاضل شاخص آسیبپذیری و شاخص آمادگی، نمره نهایی یا شاخص سازگاری محاسبه شد. برای محاسبه شاخصها از آخرین دادههای موجود استفاده شد. یافته ها: بر اساس یافتهها مشخص شد تمام استانها آسیبپذیر هستند و از نگاه آسیبپذیری تفاوت زیادی میان آنها مشاهده نمیشود، اما از نظر آمادگی تفاوتی بیش تر مشاهده میشود. استانهای بوشهر، چهارمحالوبختیاری و البرز با مقدار شاخص ۶۵/۰-۵۵/۰ بیش ترین آسیبپذیری را نشان دادند و استانهای ایلام، قزوین و اصفهان با مقدار عددی ۴۵/۰-۳۵/۰ دارای کم ترین آسیبپذیری ارزیابی شدند. بر اساس مقادیر بدستآمده از روش فازی، شاخص آمادگی تهران حدود ۸۴/۰ بدست آمد در حالیکه این رقم برای سایر استانها کم تر از ۴۵/۰ میباشد. هم چنین، مقدار نمره نهایی یا شاخص سازگاری برای تهران ۶۵/۰ بدست آمد و استانهای سمنان، قزوین و اصفهان با مقدار شاخص ۴۸/۰-۴۵/۰ در رتبه های بعد قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه عساکره
دانش آموخته کارشناسی ارشد بخش اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران.
زکریا فرج زاده
دانشیار بخش اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :