اندازهگیری پذیرفتاری مغناطیسی متغیر (AC) درابررسانای دمای بالای YBCO آلاییده با نانوذرات نقره

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNMMI-12-45_007

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش پذیرفتاری مغناطیسی AC در ابررسانای دمای بالای YBCO آلاییده شده با نانوذرات نقره مورد بررسی قرار گرفت. ابررسانای دمای بالای YBCO با درصدهای وزنی آلایش ۰۰/۰x=، ۰۶/۰x=، ۱۰/۰x= و ۳۰/۰x= با استفاده از روش واکنش حالت جامد ساخته شد. آنالیز  XRD نمونه ها فاز ارتورومبیک ابررسانا و تﻘارن گروه فضایی Pmmm را نشان دادند. تحلیل تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) مربوط به مورفولوژی سطحی مواد ابررسانای خالص  Y۱۲۳ و آلایش  یافته  با نانوذرات نقره (Y۱۲۳+x wt%Ag)، کاهش اندازه دانه  و ساختارهای متراکم را دراثر افزایش نانوذرات نقره ظاهر نمودند.  قسمتهای حقیقی پذیرفتاری مغناطیسی، رفتار دیامغناطیسی ذاتی  و اتصالات  مرزدانه ای را نمایان  ساخته و مولفههای موهومی پذیرفتاری مغناطیسی، اتلاف  انرژی ناشی از نفوذ شار و حرکت گردشارها در مرز دانه ها را نشان دادند. از بررسی نمودار حقیقی پذیرفتاری مغناطیسی نمونه خالص Y۱۲۳  دمای بحرانی ۹۲ کلوین به دست  آمد و دیامغناطیس کامل در تمامی نمونه ها (۰۰/۰، ۰۶/۰، ۱۰/۰ و ۳۰/۰x=) مشاهده گردید. همچنین همه نمونه ها با وجود نانوذرات نقره به طور کامل ابررسانا باقی مانده و افزودن نانوذرات نقره دمای بحرانی را کاهش و چگالی جریان بحرانی را افزایش داد. نتیجه این که بر مبنای مقادیر به دست آمده ماکزیمم جریان ژوزفسون و انرژی جفت شدگی بین دانه ای ژوزفسون، ۱۰/۰x= بهترین درصد وزنی برای Ag در میان نمونه های آلاییده شده Y۱۲۳ است. در حقیقت انرژی جفت شدگی بین دانه ای ژوزفسون  باعث افزایش نیروی مهارکننده شده که این خود افزایش چگالی جریان بحرانی را به دنبال خواهد داشت.

نویسندگان

غلامعباس شمس

گروه فیزیک دانشکده علوم دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

مهرداد ابراهیم نژاد

گروه فیزیک، (دانشکده علوم، کشاورزی و فن آوری های نوین)، واحد شیراز، دانشگاه ازاد اسلامی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wu, M. K., Ashburn, J. R., Torng, C., Hor, P. ...
  • Abd-Ghani, S. N., Wye, H. K., Kong, I., Abd-Shukor, R., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۸/۰۹۵۳-۲۰۴۸/۱۸/۹/۰۱۶Mendoza, E., Puig, T., Varesi, E., Carrillo, A. E., Plain, ...
  • Wang, X. L., Horvat, J., Gu, G. D., Uprety, K. ...
  • نمایش کامل مراجع