نگاه بر خوشه بندی داده های فازی مردد
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS21_079
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1402
چکیده مقاله:
خوشه بندی ی روش یادگیری بدون نظارت برای گروه بندی داده هاست که کاربردهای متعددی در زمینه های مختلف دارد. مجموعه های فازی مردد ی توسعه شناخته شده و پرکاربرد از مجموعه های فازی م باشند که با توجه به ویژگ شان در بسیاری از زمینه های کاربردی از جمله پزش ، تشخیص ال و و ... به کار گرفته شده اند. به دلیل به کارگیری این مجموعه ها در زمینه های مختلف، مجموعه داده های متنوع نیز براساس آنها تولید شده اند که نیازمند تجزیه و تحلیل م باشند. بنابراین، خوشه بندی مجموعه های فازی مردد مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. از اینرو در این مقاله خوشه بندی این مجموعه ها مورد بررس قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران رضائی
فارغ التحصیل دکتری گروه علوم کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسن رضائی
عضوهیئت علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان