برنامه ریزی خطی باداده های فازی مردد

برنامه ریزی خطی (LP) یک روش بهینه سازی شناخته شده است و می تواند به عنوان یک ابزار تصمیم گیری در بسیاری از صنایع مختلف و در سازمان های مالی و خدماتی مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به مسائلی که از دنیای واقعی الگوبرداری شده اند ، داده ها بهمواره نمی توانند دقیق باشند و بعضی اوقات مبهم یا دارای دامنه تغییراتی هستند. بنابراین در مدل سازی چنین داده هایی ، یکی از بهترین روشها استفاده از اعداد فازی است. با جایگزینی اعداد فازی برای اعداد معین در LP ، مسئله سنتی LP به یک مسئله برنامه ریزی خطی فازی (FLP) تبدیل می شود. مدل های مختلفی برای حل این دسته از مسائل تاکنون پیشنهاد شده است ، که بیشتر آنها با اعداد فازی معمولی مدل شده اند. در این مقاله ما یک مدل LP فازی با داده های فازی مردد ارائه نموده و برای حل آن یک تابع رتبه بندی کارای جدید برای مجموعه های فازی مردد ارائه کرده ایم. در نهایت با استفاده از یک مثال عددی کوشش کردیم تا کارایی و توانایی مدل و روش پیشنهادی مان را نشان دهیم.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی خطی ، فازی مردد ، تابع رتبه بندی.