ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

روش کریلف بلوکی تو در تو بر پایه GCR برای حل معادله سیلوستر

محل انتشار: مجله موجک ها و جبر خطی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 152

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1902972

شناسه ملی سند علمی:

JR_WALA-6-2_004

تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله روش مانده مزدوج تعمیم یافته بلوکی برای حل معادله  سیلوستر مورد بررسی قرار می گیرد. این روش شامل دو تکرار بیرونی و درونی است، در تکرار درونی از روش مانده مینیمال تعمیم یافته بلوکی و در تکرار بیرونی از مانده مزدوج تعمیم یافته استفاده می شود. در تکرار درونی با حل یک دستگاه معادلات خطی با سمت راست چندگانه یک بردار جستجوی جدید به دست می آید، از تکرار بیرونی برای محاسبه  تقریب بهینه روی یک مجموعه  داده شده از بردارهای جستجو استفاده می شود. در اینجا در تکرار درونی از روش مانده مینیمال پیش شرط سازی شده برای حل دستگاه معادلات خطی استفاده می شود که باعث سریعتر شدن سرعت همگرایی می شود. در پایان مثال های عددی کارایی الگوریتم پیشنهادی و نوع ترکیب پیش شرط ساز با آن در مقایسه با بعضی روش ها نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

مانده مینیمال تعمیم یافته بلوکی ، مانده مزدوج تعمیم یافته بلوکی ، پیش شرط ساز

نویسندگان

آزیتا تاج الدینی

بخش ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

نجمه عزیزی زاده

بخش ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مینا جمشیدی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Agoujil, A.H. Bentbib, K. Jabilou and E.M. Sadek, A ...
  • Z-Z. Bai, Hermitian and skew-Hermitian spliting iteration methods for continuous ...
  • R.H. Bartels and G.W. Stewart, Solution of the matrix equation ...
  • P. Benner, R.C. Li, and N. Truhar, On the ADI ...
  • A. Bouhamidi, and K. Jabilou, A note on the numerical ...
  • B.N. Datta and K. Datta, Theoretical and Computational Aspects of ...
  • E. de Sturler, Nested Krylov methods based on GCR, Journal ...
  • E. de Sturler, Truncation strategies for optimal Krylov subspace methods, ...
  • M. Dehghan and M. Hajarian, Two algorithms for finding the ...
  • G.H. Golub, S. Nash and C. Van Loan, A Hessenberg–Schur ...
  • A.El. Guennouni, K. Jbilou and A.J. Riquet, Block Krylov Subspace ...
  • A.El. Guennouni, K. Jbilou and H. Sadok, A block version ...
  • C. Hyland and D. Bernstein, The optimal projection equations for ...
  • M. Khorsand Zak and F. Toutounian, Nested splitting CG-like iterative ...
  • J. Laub, M.T. Heath, C. Paige and R.C. Ward, Computation ...
  • Matrix Market, http:// math.nist.gov/ matrixMarket ...
  • J. Meng, H.B Li and Y.-F. Jing, A new deflated ...
  • T. Penzel, LYAPACK: A MATLAB toolbox for large Lyapunov and ...
  • D.K. Salkuyeh and F. Toutounian, New approaches for solving large ...
  • H.A. Van der Vorst and C. Vuik, GMRESR: A family ...
    • نمایش کامل مراجع