به کارگیری پردازنده گرافیکی در یادگیری ماشین: تاکید بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
محل انتشار: مجله علوم رایانشی، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSJI-5-1_003
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
این مقاله علاوه بر مرور ساختار پردازشی و قابلیت های پردازنده گرافیکی به تسریع های به دست آمده برای محاسبات عمومی و به طور خاص، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق می پردازد. توسعه ابزارها، کتابخانه ها و چارچوب های یادگیری ماشین برای پردازنده گرافیکی همچنان نیازمند توسعه است. برای مقیاس پذیری روی چند پردازنده گرافیکی، موضوعاتی نظیر پشتیبانی کتابخانه ها و ابزارها از ارتباطات میان پردازنده های گرافیکی و رفع نیاز به بازنویسی کد توسط کاربر نیازمند توجه هستند. یکی از موانع محاسبات حجیم از جمله یادگیری عمیق، انرژی بر بودن آن هاست و گرایش فعلی به سمت طراحی کمک پردازنده های اختصاصی است. سازندگان پردازنده های گرافیکی نیز با معرفی ریزمعماری ولتا انویدیا، یک رویکرد سخت افزار اختصاصی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش گرفته اند. این گونه معماری پردازنده های گرافیکی (ولتا و تورینگ) در مقایسه با سایر شتاب دهنده های سخت افزاری نظیر اف.پی.جی.ای. و ای.سیک. ، از حیث کارآمدی انرژی و کارایی اجرای الگوریتم های یادگیری عمیق قابل رقابت هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ناظمی جنابی
مرکز رشد واحدهای فناور دانشگاه بین المللی امام خمینی)ره( قزوین ایران
حمیدرضا حمیدی
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی)ره( قزوین ایران