Classification of Motor Imagery Tasks Using Extreme Learning Machine and Filter Bank Common Spatial-Spectral Pattern
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های پژوهشی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISCEL04_009
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 246
نویسندگان
Master’s Student of Biomedical Engineering Faculty of Electrical & Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Khomeyni Shahr, Iran
Associate Professor Faculty of Electrical & Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Khomeyni Shahr, Iran
چکیده
One of the most important limitations of the CSP method is that it only extracts spatial filters. In addition, CSP only uses a specific frequency band to derive spatial filters. Therefore, a combination of filter bank and spatial-spectral patterns (CSSP) was used to extract suitable features. Before feeding the features to the extreme learning machine (ELM) classifier, a common average reference (CAR) filter was applied on the selected channels to minimize artifacts related to inappropriate reference selection. The evaluation results showed that the proposed method achieved an average accuracy of ۸۵.۲۴% for all subjects in the dataset IVa.کلیدواژه ها
Brain-computer interface, Motor imagery, Common spatial-spectral patterns, Common average reference, Extreme learning machineمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- کارشناسی حوادث و مدیریت زنجیره بحران در زمانبندی پروژه های ساخت و ساز
- یک روش جدید از مدیریت شهری و حقوق شهروندی
- مدیریت بحران و کارشناسی حوادث برای کارگران در حوزه مدیریت شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.