A Deep Learning Approach to Automatic Recognition of Arcus Senilis
محل انتشار: مجله فیزیک و مهندسی پزشکی، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBPE-10-4_012
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
چکیده مقاله:
Background: Arcus Senilis (AS) appears as a white, grey or blue ring or arc in front of the periphery of the iris, and is a symptom of abnormally high cholesterol in patients under ۵۰ years old. Objective: This work proposes a deep learning approach to automatic recognition of AS in eye images.Material and Methods: In this analytical study, a dataset of ۱۹۱ eye images (۱۳۰ normal, ۶۱ with AS) was employed where ¾ of the data were used for training the proposed model and ¼ of the data were used for test, using a ۴-fold cross-validation. Due to the limited amount of training data, transfer learning was conducted with AlexNet as the pretrained network. Results: The proposed model achieved an accuracy of ۱۰۰% in classifying the eye images into normal and AS categories. Conclusion: The excellent performance of the proposed model despite limited training set, demonstrate the efficacy of deep transfer learning in AS recognition in eye images. The proposed approach is preferred to previous methods for AS recognition, as it eliminates cumbersome segmentation and feature engineering processes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :