تهیه پیکره زبان آموز فارسی آموزان غیرایرانی (مورد نوشتار فارسی آموزان چینی)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
چکیده مقاله:
یکی از گام های اساسی و ضروری در آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان (آزفا)، جمع آوری و ثبت داده های خام زبانی و تهیه پیکره زبان آموز فارسی آموزان غیرایرانی و توصیف داده های آن با استفاده از نظریه های زبان شناسی است. پژوهش حاضر با هدف برداشتن گامی در راستای ایجاد پیکره زبانی فارسی آموزان غیرایرانی انجام شده است. داده های خام زبانی پژوهش برای تهیه پیکره مورد نظر برگرفته از آزمون نگارش پایان دوره فارسی آموزان چینی مرکز آموزش زبان فارسی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) (۹۰ فارسی آموز سطح فراپایه(A۲) و ۳۶ فارسی آموز سطح فرامیانی(B۲)) است و برچسب گذاری نحوی برپایه دستور مقوله و میزان و توصیف باطنی از دستور زبان فارسی و به صورت دستی انجام شده است. تعداد ده برچسب دستوری شامل جمله، بند؛ بند مرتبه بندی شده و بند واژگون مرتبه؛ بند خودایستا و بند ناخودایستا، گروه فعلی، گروه اسمی(متمم و مسند الیه) و گروه قیدی در نوشتار فارسی آموزان ثبت شده است. پیکره تهیه شده مجموعا از ۱۲۶ متن نوشتاری شامل ۲۱۲ پاراگراف و ۲۹۸۵۷ واژه ، ۳۱۷۵ جمله، ۴۹۱۲ بند، ۱۹۳۶۹ گروه شامل ۴۹۱۲ گروه فعلی، ۸۷۶۰ گروه اسمی و ۴۹۱۲ گروه قیدی شامل ادات و گروه های حرف اضافه ای تشکیل شده است. پژوهش همچنین کارایی دستور توصیفی باطنی را که مبتنی بر دستور مقوله و میزان است، در برچسب گذاری نحوی نوشتار فارسی آموزان چینی تایید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد باقر میرزایی حصاریان
نویسنده مسئول، استادیار گروه آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان،دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین. ایران.
لیلا گل پور
استادیار گروه آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین. ایران.
امیر رضا وکیلی فرد
دانشیار گروه آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان،دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین. ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :