میزان حساسیت سامانه های گرایش و بازداری رفتار در افراد مصرف کننده مواد محرک، مخدر و افراد سالم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NKUMS-7-4_007
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: سوء مصرف مواد مخدر یکی از بحران های اجتماعی کشور می باشد. اخیرا الگوی مصرف در ایران به میزان زیادی تغییر یافته است و سوءمصرف کنندگان مواد خصوصا نسل جوان در پی تجربه مواد جدیدی مانند مت آمفتامین و کراک هستند. پژوهش حاضر بررسی سطح سامانه گرایش و بازداری رفتاری به عنوان یک عامل سبب ساز احتمالی در گرایش به سوء مصرف مواد می باشد.
مواد و روش کار: پژوهش حاضر از نوع مورد-شاهدی می باشد. نمونه های این تحقیق شامل ۱۱۰ نفر مرد ۲۰ تا ۴۵ سال بودند که به سه گروه سالم، مصرف کننده مواد مخدر و مواد محرک تقسیم شدند، انتخاب نمونه ها به روش نمونه گیری در دسترس بود. داده ها با استفاده از پرسشنامه BAS/BIS گردآوری شد. این مقیاس شامل ۲۰ پرسش خود گزارشی و دو زیرمقیاس است: زیر مقیاس BIS و BAS که به ترتیب شامل هفت آیتم و سیزده آیتم می باشد. تفاوت میان سطح سیستم فعالیت رفتاری(BAS) و سطح سیستم بازداری رفتاری (BIS) در سه گروه بررسی شد. تجزیه و تحلیل داده ها با کمک SPSS۱۸ به روش تحلیل واریانس یک راهه و آزمون تعقیبی انجام شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که سطحBAS در مصرف کنندگان مواد محرک نسبت به دو گروه دیگر بالاتر است. همچنین بین سطح BAS مصرف کنندگان مواد محرک و مواد مخدر تفاوت معنا دار وجود داشت. اما بین سطح BIS گروه مصرف کننده مخدر و مصرف کننده مواد محرک تفاوتی دیده نشد.
نتیجه گیری: افراد مصرف کننده مواد محرک نسبت به مصرف کنندگان مواد مخدر و سالمBAS حساس تری دارند و این امر آنها را به رفتارهای گرایشی مستعد تر می کند.
واژه های کلیدی: سوء مصرف مواد، گرایش رفتاری، بازداری رفتاری
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن رحمان پور
دانشگاه آزاد اسلامی تربت حیدریه
سید کاوه حجت
دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
محسن یعقوبی
دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه
سید حسن سید شریفی
دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :