کاربردهای یادگیری عمیق در مدیریت انرژی ساختمان های هوشمند

یادگیری عمیق یکی از روش های پرکاربرد و قدرتمند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می باشد که به واسطهدقت و قدرت بالای آن در انواع شاخه ها و صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه یکی از موضوعاتمهم و مورد توجه در صنعت ساختمان سازی حرکت به سمت ساختمان هایی با توانایی بهتر در مدیریت و به واسطهآن بهینه سازی ساختمان از نظر اقتصادی و محیطی می باشد که این مقصود موجب حرکت به سمت هوشمند سازیساختمان ها شده است . در اینجاست که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و به طبع آن یادگیری عمیق نقشی اساسیرا ایفا می کند . ما در این مقاله به برسی مختصر برخی کاربرد های یادگیری عمیق در ساختمان های هوشمند از جملهکاربرد آن در مدل سازی انرژی که از روش یادگیری عمیق مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و روش حافظه کوتاهمدت (DWT-LSTM) استفاده می شو د می پردازیم که موجب مدیریت بهتر منابع و کاهش هزینه های ساختمان و بهینه سازی انرژی مصرفی می شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه LSTM ، مدل سازی انرژی