بررسی قابلیت توسعه گونه در حال انقراض سرخدار در استان گلستان با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (پژوهش موردی: ذخیره گاه پونه آرام استان گلستان)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-21-4_008
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
سرخدار از گونههای بومی سوزنیبرگ ایران و جزو گونههای در حال انقراض است. این گونه در گذشته گستره وسیعی را دربرگرفته ولی هماکنون در مناطق محدودی دیده میشود. به دلیل حمایت از این گونه دارویی انجام بررسیهای بیشتری از جنبههای پراکنش مکانی و امکان توسعه کاشت آن ضروریست. هدف از انجام این پژوهش تطبیق خواهشهای اکولوژیک این گونه با خصوصیات اکولوژیک منطقه مورد پژوهش در استان گلستان بهمنظور مکانیابی و تعیین مناطق مستعد کاشت بوده است. بدین منظور از روش های ارزیابی چند معیاره مبتنی بر تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است. طی این فرایند ابتدا شاخص های طبیعی مورد نیاز و تاثیرگذار در رشد گونه سرخدار (ارتفاع، شیب، جهتشیب، سنگشناسی، رطوبت نسبی هوا، بارش، دما، تیپ خاک، پوشش گیاهی، تراکم تاج پوشش) در قالب ۱۰ شاخص تعیین و پس از مشخص شدن وزن آنها، سرانجام نقشه نهایی مناطق مناسب کاشت گونه سرخدار براساس مدل ارزیابی چند معیاره (Multi Criteria Evaluation) تهیه گردید. براساس یافتههای تحقیق، در روش ارزیابی چند معیاره، از کل مساحت ۳۰۵۵۴ هکتاری محدوده مورد پژوهش حدود ۲۴۸۲ هکتار از اراضی دارای توان بسیار خوب و ۱۰۹۸۲ هکتار دارای توان خوب و ۱۰۹۰۹ هکتار دارای توان متوسط و ۶۱۸۱ هکتار فاقد توان رویشگاهی جهت کاشت گونه سرخدار برآورد گردید. با استفاده از نتایج این تحقیق می توان مناطق مستعد حضور گونه سرخدار را مشخص و در آینده نسبت به انجام برنامهای مدون جهت تسهیل کاشت آن در مناطق جنگلی شمال اقدام کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
انوشیروان عالمی
کارشناس ارشد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس علوم و تحقیقات گیلان
علیرضا اسلامی
دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
شعبان شتایی جویباری
دانشیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :