پهنه بندی خطر آتش سوزی جنگل با استفاده از روش ترکیبی نسبت فراوانی- انتروپی شانون

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-25-2_006

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

چکیده مقاله:

پژوهش پیش ­رو به بررسی قابلیت روش­ نسبت فراوانی و ترکیبی از این روش با  انتروپی شانون در تهیه نقشه حساسیت آتش سوزی در استان چهارمحال و بختیاری می­ پردازد. در ابتدا مناطق آتش­ سوزی گذشته در این استان بر مبنای اطلاعات موجود و عملیات میدانی شناسایی شدند. از ۱۳۲ آتش­ سوزی شناسایی شده، به طور تصادفی ۹۲ مورد (۷۰%) برای فرآیند مد­­ل­سازی و ۴۰ مورد (۳۰%) باقیمانده برای اعتبارسنجی درنظر گرفته شد. بر اساس اطلاعات موجود در منطقه مورد مطالعه، ۱۳ عامل مرتبط با خصوصیات توپوگرافی، اقلیمی و انسانی به عنوان عامل های موثر بر وقوع آتش­ سوزی درنظر گرفته شد. با استفاده از مدل نسبت فراوانی و مدل ترکیبی ارتباط بین نقاط آتش­ سوزی و عامل های موثر بررسی شد. نتایج مدل­ ها مبنای ساخت نقشه های پتانسیل خطر آتش­سوزی قرار گرفت. نتایج ارزیابی که با استفاده از روش مشخصه عملکرد سیستم (ROC) و سطح زیر منحنی (AUC) انجام شد، نشان داد که مدل ترکیبی با قابلیت محاسبه میزان اهمیت عامل ها و همچنین هر یک از طبقات آنها، کارایی بهتری در تهیه نقشه پتانسیل خطر آتش سوزی دارد. نرخ موفقیت و پیش بینی برای مدل نسبت فراوانی و مدل ترکیبی به ترتیب ۷۹/۰۲ و ۷۵/۷۲ درصد و ۸۵/۱۶ و ۸۲/۹۱ درصد محاسبه شد. بر اساس نتایج، بیشتر از یک سوم مساحت استان چهارمحال و بختیاری در طبقات خطر زیاد تا خیلی زیاد آتش­ سوزی قرار می گیرند که در این میان، عامل های کاربری اراضی، نوع خاک و فاصله از جاده دارای بیشترین اهمیت هستند.

نویسندگان

ابوالفضل جعفری

دکتری جنگل داری، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

داوود مافی غلامی

استادیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adab, H., Kanniah, K.D. and Solaimani, K., ۲۰۱۳. Modeling forest ...
  • Adab, H., Kanniah, K.D., Solaimani, K. and Sallehuddin, R., ۲۰۱۵. ...
  • Beygi Heidarlou, H., Banj Shafiei, A. and Erfanian, M., ۲۰۱۴. ...
  • Chen, F., Du, Y., Niu, S. and Zhao, J., ۲۰۱۵. ...
  • Chuvieco, E. and Congalton, R.G., ۱۹۸۹. Application of remote sensing ...
  • Chuvieco, E. and Salas, J., ۱۹۹۶. Mapping the spatial distribution ...
  • Eskandari, S. and Chuvieco, E., ۲۰۱۵. Fire danger assessment in ...
  • Eskandari, S., Oladi Ghadikolaei, J., Jalilvand, H. and Saradjian, M.R., ...
  • Faramarzi, H., Hosseini, S.M. and Gholamalifard, M., ۲۰۱۴. Fire hazard zoning ...
  • Jaafari, A., Gholami, D.M. and Zenner, E.K., ۲۰۱۷. A Bayesian ...
  • Jaafari, A., Najafi, A., Pourghasemi, H.R., Rezaeian, J. and Sattarian, ...
  • Jaafari, A., Najafi, A., Rezaeian, J., Sattarian, A. and Ghajar, ...
  • Mohammadi, F., Shabanian, N., Pourhashemi, M. and Fatehi, P., ۲۰۱۰. ...
  • Mohammadi Sarvaleh, F., Pir bavaghar, M. and Shabanian, N., ۲۰۱۳. ...
  • Naghibi, S.A., Pourghasemi, H.R., Pourtaghi, Z.S. and Rezaei, A., ۲۰۱۵. ...
  • Oliveira, S., Pereira, J. M., San-Miguel-Ayanz, J. and Lourenço, L., ...
  • Pausas, J.G. and Keeley, J.E., ۲۰۰۹. A burning story: the ...
  • Pourtaghi, Z.S., Pourghasemi, H.R., Aretano, R. and Semeraro, T., ۲۰۱۶. ...
  • Pourtaghi, Z.S., Pourghasemi, H.R. and Rossi, M., ۲۰۱۵. Forest fire ...
  • Semeraro, T., Mastroleo, G., Aretano, R., Facchinetti, G., Zurlini, G. ...
  • Shannon, C.E., ۱۹۴۸. A mathematical theory of communication. Bulletin System ...
  • Silva, G.L., Soares, P., Marques, S., Dias, M.I., Oliveira, M.M. ...
  • Syphard, A.D., Radeloff, V.C., Keuler, N.S., Taylor, R.S., Hawbaker, T.J., ...
  • نمایش کامل مراجع