جداسازی مواد مغذی از پساب شهری از طریق کشت جلبک Chlorella vulgaris در سیستم متوالی
محل انتشار: مجله بوم شناسی آبزیان، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEJ-8-2_013
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1402
چکیده مقاله:
ورود مواد مغذی به محیط می تواند سبب یوتریفیکاسیون اکوسیستم های آبی گردد. از اینرو مطالعه حاضر در پاییز سال ۱۳۹۴ در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان به منظور بررسی تاثیر غلظت های اولیه نیتروژن و فسفر بر روی نرخ جداسازی مواد مغذی توسط جلبک Chlorella vulgaris انجام شد. برای این منظور، با افزودن آب مقطر به پساب، چهار تیمار آزمایشی تهیه شد (۰%، ۲۵%، ۵۰% و ۷۵%). مقدار مشخصی از سلول های کلرلا به هر یک از تیمارها که شامل پساب با مقادیر اشاره شده بودند اضافه شد و تغییرات در مقادیر فسفات، نیترات، آمونیوم، pH، COD، BOD و تعداد سلول ها طی یک دوره آزمایشی ۲۸ روزه پایش گردید (دو روز یکبار). طی مدت آزمایش، دوره نوری ۱۶ ساعت روشنایی و ۸ ساعت تاریکی و دمای ثابت ۱±۲۴ درجه سانتی گراد اعمال گردید. نتایج نشان داد که تیمار با رقت ۵۰% بهترین کارایی را در حذف فسفات (۴/۹۴%) و تیمار با رقت ۷۵% بهترین کارایی را در حذف نیترات (۸۴/۹۹%) داشتند. COD، BOD و آمونیوم در پایان کاهش ولی مقادیر کلروفیل a، تعداد سلول ها و pH افزایش یافتند. می توان نتیجه گرفت کلرلا می تواند نقش موثری در حذف مواد مغذی پساب شهری داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عارف پیربیگی
Department of Natural Resources, Agriculture and Natural Resources, Gorgan, Iran
سید عباس حسینی
Department of Natural Resources, Agriculture and Natural Resources, Gorgan, Iran
رسول قربانی
Department of Natural Resources, Agriculture and Natural Resources, Gorgan, Iran
حسن رضایی
Department of Natural Resources, Agriculture and Natural Resources, Gorgan, Iran
وینسه اردگ
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Institute of Plant Biology, University of West Hungary
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :