مقایسه الگوریتمهای نمونهبرداری شبیهسازی حرارتی و نمونهگیری گیبس، در بازیابی پارامترهای مدل کل کل توسط دادههای قطبش القایی طیفی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,140
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_009
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
روش پلاریزاسیونالقاییطیفی SIP) شاخهای از روشهای ژئوفیزیکی است که اخیرا بطور گسترده در پیجوییهای معدنی و زیستمحیطی استفاده میشود.برایوارونسازیدادههایSIPتوسط مدلکل-کل،چهارپارامترc وt،m،r0 بازیابی میشوند. در این زمینه مطالعات زیادی انجام شده است که اکثرا بر اساس روشهای کمترین مربعات خطا استوار است. در پژوهش حاضر از توسعه روش بیزین برای تخمین پارامترهای کل- کل دوتایی استفاده شده است. در این رهیافت نمونهگیری از تابع توزیعPosterioriتوسط روش شبیهسازی حرارتیSA)صورت میگیرد. این الگوریتم در نرمافزارMATLABبرنامهنویسی و اجرا شده است. سپس الگوریتم نمونهگیری گیبسGS) که توسط چن و همکاران توسعه یافته، بازسازی شده است. حال نتایج وارونسازی دادههایSIP مصنوعی و آزمایشگاهی حاصل از دو الگوریتم با هم مقایسه شدهاند. نتایج نشان میدهد که هر دو روش یک رهیافت کلی برای وارونسازی پارامترهای کل- کل از دادههایSIP را تامین می کنند، در یافتن مینیمم واقعی موفق بوده، درگیر مینیممهای محلی نمیشوند و تخمینهای حاصله مستقل از مقادیر اولیه پارامترها میباشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسینعلی قاری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
احمد قربانی
استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد
عبدالحمید انصاری
دانشیاریار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :