داده کاوی، کاربردها، نیازمندی ها، فرایند و ابزارها

ظهور علم داده کاوی باعث شده است که داده ها به یکی از سرمایه های بسیار ارزشمند سازمان ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، سیستم های نرم افزاری بتوانند نتایج را به نحو متفاوت و موثری رقم بزنند. به فرایند استخراج و کشف الگوها و همبستگی ها از میان حجم زیادی از داده های خام از یک یا چند بانک اطلاعاتی، داده کاوی می گویند. داده کاوی بخش مهم و اساسی در تجزیه و تحلیل اطلاعات توزیعی سازمان های امروزی است. داده های بدست آمده از داده کاوی را می توان در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده کرد . افزایش ظرفیت، یافتن الگوها، روندها و همبستگی های پنهان در مجموعه داده ها، یکی از اصلی ترین مزیت های ابزارهای داده کاوی است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره سازی داده ها و رشد کلان داده ها، استفاده از تکنیک های داده کاوی طی دو دهه اخیر به طور چشم گیری افزایش یافته است. بهره گیری از ابزارهای برتر داده کاوی با مشخص کردن روابط و الگوهای پنهان در داده ها به کسب و کارها در تصمیم گیری و اجرای کارآمدتر فرایندهای دانش محور کمک می کنند. علی رغم این که این فناوری برای رسیدگی به داده ها در مقیاس بزرگ به طور مداوم تکامل می یابد، رهبران هنوز در مورد مقیاس پذیری و اتوماسیون با چالش هایی روبرو هستند. بنا به اهمیت موضوع در این مقاله قصد داریم به بررسی کاربردهای داده کاوی، نیازمندی ها، فرایند و ابزارهای مهم این حوزه بپردازیم. در پایان نیز درخصوص دورنمای تکنولوژیکی داده کاوی بررسی می نمائیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تحلیل و مدل سازی ، پایگاه توزیع