پیش بینی هویت علمی دانش آموزان براساس سرمایه فرهنگی، اقتصادی و اجتماعی
محل انتشار: مجله پژوهش در روش های آموزش، دوره: 1، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 220
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRIM-1-3_002
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1402
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر سرمایه فرهنگی و اقتصادی و اجتماعی بر هویت علمی دانش آموزان بود. روش پژوهش توصیفی، و با استفاده از روش همبستگی انجام شد. جامعه آماری، کلیه دانش آموزان مقطع متوسطه مشغول به تحصیل در سال تحصیلی ۱۴۰۲ در شهر قم که دانش آموزان متوسطه اول ۶۴۰۰۰ نفر و متوسطه دوم ۳۰۰۰۰ نفر بودند که در مجموع ۹۴۰۰۰ دانش آموز را شامل می شد. نمونه به دست آمده با استفاده از فرمول کوکران محاسبه گردید که ۳۸۲ دانش آموز را دربرگرفت. برای انتخاب نمونه ها از نمونه گیری خوشه ای استفاده شده است؛ ابتدا از کل مدارس مقطع متوسطه شهر قم چهار مدرسه- دو دخترانه و دو پسرانه به صورت تصادفی انتخاب گردیدند، سپس از هر دو مدرسه ۱۹۱ دانش آموز پسر و ۱۹۱ دانش آموز دختر به صورت تصادفی انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها پرسش نامه های سرمایه فرهنگی بوردیو، سرمایه اجتماعی پاتنام (۲۰۰۰)، سرمایه اقتصادی درفشان (۱۳۹۲) و هویت علمی واز و ایزاکسون (۲۰۰۸) استفاده گردید و برای بررسی فرضیات از روش آماری ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندمتغیره استفاده شد.یافته های پژوهش نشان داد: هر سه سرمایه فرهنگی، اقتصادی و اجتماعی دانش آموزان با هویت علمی دانش آموزان رابطه معناداری دارد. امروزهتوسعه سرمایه فرهنگی و ارتقای آن جهت کاهش و کنترل مسائل اجتماعی نظیر بحران های زیست محیطی تاکید می شود. نتایج تحقیق تاییدکننده بازتولید سرمایه فرهنگی و اقتصادی و اجتماعی به ویژه در محیط تحصیل دانش آموزان و مشارکت در فعالیت های فرهنگی روشن فکرانه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه عابدی خوب
دانشجو کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی، گروه روانشناسی ، دانشکده علوم انسانی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش ، تفرش ، ایران
لیلا فراغت
استادیار گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد تفرش، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :