Using Kim-Nelson Optimization and Simulation Algorithm to Rank and Select Strategic Supplier: a Case Study
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,719
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_130
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
Strategic outsourcing is a vital factor for companies engaging within the field of supply chain management. Strategic outsourcing is used by most companies through identifying, evaluating and selecting appropriate suppliers to establish a long term partnership relations; it sometimes can be conducted mentally or intuitively. Currently, methods applied for strategic outsourcing are mostly mentally and a few actually have dealt with strategic outsourcing in practice. Since a company tries to outsource an important part of its business, it gets reliant on its suppliers. Accordingly any one weak decision made by the company in this regard may lead to irretrievable damages to the company. For this reason, we first take a short glance at the existing optimization simulation methods, and then Kim-Nelson algorithm is utilized to select strategic suppliers of an Iranian software company
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Reza Feili
Faculty of Engineering, Department of Industrial Engineering, Alzahra University, Tehran
Hadi Rezaei Vandchali
Faculty of Management, Tehran University, Iran.
Mozhgan Nouri
Faculty of Management, Tehran University, Iran