ارائه مدل اعتباربخشی مدیریت منابع انسانی بیمارستان های ایران
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-14-2_005
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: اعتباربخشی یکی از ابزارهای ارزشیابی سیستم های بهداشتی درمانی به خصوص بیمارستان ها می باشد که در ایران نیز یکی از اولویت های وزارت بهداشت به شمار می رود. منابع انسانی به عنوان مهم ترین منبع سازمان در اعتباربخشی بیمارستان ها به عنوان یک محور مشترک با سلامت حرفه ای دیده شده است. هدف از پژوهش حاضر، تعیین سنجه ها و ارائه مدل برنامه اعتباربخشی ملی بیمارستان ها با تاکید بر محور مدیریت منابع انسانی از دیدگاه صاحبنظران این حوزه در سطح کشور است.روش پژوهش: این مطالعه به روش کیفی تحلیل محتوا و از طریق بررسی مقالات مرتبط و مصاحبه های نیمه ساختار یافته با تعدادی از صاحبنظران و ارزیابان اعتباربخشی در سطح کشور انجام شد و ۱۲ نفر از خبرگان علمی و اجرایی با توجه به اشباع داده ها به شیوه قضاوتی هدفمند مورد مصاحبه قرار گرفتند.یافته ها: سنجه های اعتباربخشی مدیریت منابع انسانی در پنج محور بکارگیری کارکنان با شش زیرمحور، توانمندسازی و بالندگی با شش زیرمحور، حمایت از کارکنان با شش زیرمحور، رهبری و مدیریت با هشت زیرمحور و نظارت و کنترل با هفت زیرمحور دسته بندی گردید.نتیجه گیری: در استانداردهای اعتباربخشی با تاکید بر محور مدیریت منابع انسانی سنجه های مرتبط با نظارت وکنترل با میانگین امتیاز ۷.۳۹ از ۹ بیشتر مورد تاکید قرار داشت. توجه بیشتر تدوین کنندگان استانداردهای اعتباربخشی به سنجه های مرتبط با این محور می تواند موجب اعتباربخشی دقیق تر از منابع انسانی بیمارستان های کشور شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاشم رحیمی علیسرائی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
حمیدرضا رضائی کلیدبری
استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مراد رضائی دیزگاه
استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :