A Rather General Class of Robust Optimization Problems with Conic Representable uncertainty set
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,437
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_045
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
The robust optimization methodology is a method dealing with uncertain optimization problems with hard constraints. We consider a rather genera class of programming problems with data uncertainty, where the uncertainty set is defined by conics. Our results unify a number of special cases that have been investigated in the literature and are applicable to a wider area of problems and more general uncertainty sets than those considered so far. The analysis in this paper makes it possible to use existing optimization algorithms to solve more complicated robust optimization problems
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Azam Soleimanian
Isfahan Mathematics House
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :