استفاده از تجزیه و تحلیل مکانی و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری برای طراحی و توسعه راه های شهری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-1-2_002

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: رشد سریع شهرها یک پدیده جهانی است که در کشور ما هم این مساله به یک چالش تبدیل شده است. عدم توسعه زیرساخت­های شهری همزمان با گسترش شهرها به ویژه در بخش حمل و نقل مشکلات عدیده­ای از جمله ترافیک­های سنگین و آلودگی هوا برای کلان شهرها ایجاد کرده است. هدف این تحقیق، ارائه راه حلی برای مقابله با چالش های پیش روی شهر تهران در حوزه توسعه راه­های شهری با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و سامانه­های پشتیبانی تصمیم گیری است تا بتوان با بهبود برنامه ریزی در ساخت و توسعه راه­های شهری به یک توسعه پایدار در بخش حمل و نقل دست یافت. به همین منظور، شناخت وضعیت فعلی در برنامه ریزی برای توسعه راه در شهر تهران، شناسایی زمینه های بهبود و ارائه راه حل های مبتنی بر GIS بسیار حائز اهمیت است. این راه حل ها به بهینه سازی انتخاب مسیر، انجام ارزیابی های اثرات زیست محیطی، مدیریت هزینه های پروژه به صورت کارآمد و مدیریت موثر ریسک منجر می­شوند.روش ها: برای دستیابی به اهداف تحقیق، یک روش چند وجهی اتخاذ گردید. در ابتدا، جمع آوری داده های مکانی مرتبط با شبکه راه­های شهری از جمله شبکه های حمل و نقل، پارامترهای محیطی و زیرساخت های راه های موجود انجام گرفت. سپس از فناوری GIS برای انجام تجزیه و تحلیل مکانی، بهینه سازی مسیر با استفاده از الگوریتم کوتاه­ترین مسیر دیکسترا (SPA) و ارزیابی های اثرات زیست محیطی استفاده شد. سامانه­های پشتیبانی تصمیم گیری برای تسهیل اتخاذ تصمیم مبتنی بر داده در هر سناریو در تحلیل پروژه ساخت راه توسعه داده شدند. در نهایت، سناریوهای به دست آمده از تجزیه و تحلیل مکانی با پروژه­های عملیاتی ساخت راه مقایسه گردید.یافته­ها: نتایج این تحقیق، ظرفیت قابل توجه تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی مبتنی بر GIS و سامانه­های پشتیبانی تصمیم گیری در اصلاح برنامه ریزی برای توسعه ساخت راه در شهری تهران را نشان داد. این فناوری­ها از طریق انتخاب بهینه مسیر موجب می­شوند تا ترافیک شهری تا ۲۰% کاهش یافته و بهره­وری حمل و نقل شهری را بهبود بخشند. ارزیابی های اثرات زیست محیطی هم نشان داد که استفاده از این روش­ها می­تواند منجر به کاهش ۳۶% اثرات مخرب از جمله آلودگی هوا شود. همچنین، ادغام ابزارهای مدیریت هزینه مبتنی بر GIS منجر به کاهش هزینه ساخت راه شد. شناسایی استراتژی های کاهش ریسک نیز از طریق تجزیه و تحلیل مکانی موفقیت پروژه را از لحاظ زمان بندی و هزینه کرد تضمین می کند و در نهایت، به رضایت شهروندان منجر می­گردد.پیشینه و اهداف: رشد سریع شهرها یک پدیده جهانی است که در کشور ما هم این مساله به یک چالش تبدیل شده است. عدم توسعه زیرساخت­های شهری همزمان با گسترش شهرها به ویژه در بخش حمل و نقل مشکلات عدیده­ای از جمله ترافیک­های سنگین و آلودگی هوا برای کلان شهرها ایجاد کرده است. هدف این تحقیق، ارائه راه حلی برای مقابله با چالش های پیش روی شهر تهران در حوزه توسعه راه­های شهری با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و سامانه­های پشتیبانی تصمیم گیری است تا بتوان با بهبود برنامه ریزی در ساخت و توسعه راه­های شهری به یک توسعه پایدار در بخش حمل و نقل دست یافت. به همین منظور، شناخت وضعیت فعلی در برنامه ریزی برای توسعه راه در شهر تهران، شناسایی زمینه های بهبود و ارائه راه حل های مبتنی بر GIS بسیار حائز اهمیت است. این راه حل ها به بهینه سازی انتخاب مسیر، انجام ارزیابی های اثرات زیست محیطی، مدیریت هزینه های پروژه به صورت کارآمد و مدیریت موثر ریسک منجر می­شوند.روش ها: برای دستیابی به اهداف تحقیق، یک روش چند وجهی اتخاذ گردید. در ابتدا، جمع آوری داده های مکانی مرتبط با شبکه راه­های شهری از جمله شبکه های حمل و نقل، پارامترهای محیطی و زیرساخت های راه های موجود انجام گرفت. سپس از فناوری GIS برای انجام تجزیه و تحلیل مکانی، بهینه سازی مسیر با استفاده از الگوریتم کوتاه­ترین مسیر دیکسترا (SPA) و ارزیابی های اثرات زیست محیطی استفاده شد. سامانه­های پشتیبانی تصمیم گیری برای تسهیل اتخاذ تصمیم مبتنی بر داده در هر سناریو در تحلیل پروژه ساخت راه توسعه داده شدند. در نهایت، سناریوهای به دست آمده از تجزیه و تحلیل مکانی با پروژه­های عملیاتی ساخت راه مقایسه گردید.یافته ­ها: نتایج این تحقیق، ظرفیت قابل توجه تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی مبتنی بر GIS و سامانه­های پشتیبانی تصمیم گیری در اصلاح برنامه ریزی برای توسعه ساخت راه در شهری تهران را نشان داد. این فناوری­ها از طریق انتخاب بهینه مسیر موجب می­شوند تا ترافیک شهری تا ۲۰% کاهش یافته و بهره­وری حمل و نقل شهری را بهبود بخشند. ارزیابی های اثرات زیست محیطی هم نشان داد که استفاده از این روش­ها می­تواند منجر به کاهش ۳۶% اثرات مخرب از جمله آلودگی هوا شود. همچنین، ادغام ابزارهای مدیریت هزینه مبتنی بر GIS منجر به کاهش هزینه ساخت راه شد. شناسایی استراتژی های کاهش ریسک نیز از طریق تجزیه و تحلیل مکانی موفقیت پروژه را از لحاظ زمان بندی و هزینه کرد تضمین می کند و در نهایت، به رضایت شهروندان منجر می­گردد.نتیجه گیری: با استفاده از تجزیه و تحلیل مکانی مبتنی بر GIS و الگوریتم SPA، مسیرهایی با حداقل زمان سفر شناسایی شد که ترافیک را کاهش می دهند و کارایی حمل و نقل را افزایش می دهند. کاهش در زمان سفر، می تواند به افزایش بهره وری و بهبود کیفیت زندگی شهروندان منجر شود. علاوه بر این، مسیریابی بهینه می تواند به کاهش مصرف سوخت و آلودگی هوا کمک کند. علاوه بر این، شاخص ارزیابی اثرات زیست محیطی (EIA) نمایانگر بهبود قابل توجه در پایداری زیست محیطی سناریوهایی بوده است که مبتنی بر تحلیل مکانی است. بدین ترتیب، کاهش سطوح آلودگی هوا و صدا و حفظ فضاهای سبز می توانند به افزایش کیفیت زندگی شهروندان کمک کنند. علاوه بر این، کاهش اثرات مخرب زیست محیطی می تواند به رشد و توسعه بلندمدت شهر کمک کند. از طرف دیگر، با شناسایی ریسک ظرفیتی در مرحله برنامه ریزی، مدیران پروژه می توانند منابع را به طور موثرتر تخصیص دهند و اقداماتی را برای پیشگیری از تاخیرها و افزایش هزینه ها اجرا کنند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد امین توتونچیان

گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Firozjaei MK, Nematollahi O, Mijani N, Shorabeh SN, Firozjaei HK, ...
  • Shorabeh SN, Firozjaei HK, Firozjaei MK, Jelokhani-Niaraki M, Homaee M, ...
  • Bosisio A, Moncecchi M, Morotti A, Merlo M. Machine learning ...
  • Giovinazzi S, Marchili C, Di Pietro A, Giordano L, Costanzo ...
  • Duan C, Zhang J, Chen Y, Lang Q, Zhang Y, ...
  • Mayouf Z, Nouibat B. Spatial Modeling for Urban Resilience Assessment: ...
  • Doorga JRS, Magerl L, Bunwaree P, Zhao J, Watkins S, ...
  • Chun H, Chi S, Hwang BG. A spatial disaster assessment ...
  • Knaapen AM, Seiler F, Schilderman PAEL, Nehls P, Bruch J, ...
  • Afsari R, Shorabeh SN, Kouhnavard M, Homaee M, Arsanjani JJ. ...
  • Hadidi A, Holzbecher E, Molenaar RE. Flood mapping in face ...
  • Benke KK, Lowell KE, Hamilton AJ. Parameter uncertainty, sensitivity analysis ...
  • Şalcıoğlu E, Başoğlu M. Psychological effects of earthquakes in children: ...
  • Nadizadeh Shorabeh S, Hamzeh S, Zanganeh Shahraki S, Firozjaei MK, ...
  • Mohamed SA, El-Raey ME. Vulnerability assessment for flash floods using ...
  • Boloorani AD, Shorabeh SN, Neysani Samany N, Mousivand A, Kazemi ...
  • Afsari R, Nadizadeh Shorabeh S, Bakhshi Lomer AR, Homaee M, ...
  • Da Silveira Guimarães JL, Salomon VAP. ANP applied to the ...
  • Tupenaite L, Lill I, Geipele I, Naimaviciene J. Ranking of ...
  • Feizizadeh B, Blaschke T. GIS-multicriteria decision analysis for landslide susceptibility ...
  • Abedi Gheshlaghi H, Feizizadeh B. An integrated approach of analytical ...
  • Malczewski J. GIS-based land-use suitability analysis: A critical overview. Prog ...
  • Gorsevski P V., Donevska KR, Mitrovski CD, Frizado JP. Integrating ...
  • Valmohammadi C, Ghassemi A. Identification and prioritization of the barriers ...
  • Malmir M, Zarkesh MMK, Monavari SM, Jozi SA, Sharifi E. ...
  • Feizizadeh B, Kienberger S. Spatially explicit sensitivity and uncertainty analysis ...
  • Feizizadeh B, Shadman Roodposhti M, Jankowski P, Blaschke T. A ...
  • Feizizadeh B, Blaschke T. An uncertainty and sensitivity analysis approach ...
  • Feizizadeh B, Blaschke T. Land suitability analysis for Tabriz County, ...
  • نمایش کامل مراجع