کاربرد GIS و آمایش سرزمین در ارزیابی توان طبیعت گردی (مطالعه موردی:سامان عرفی قوری قلعه در شهرستان پاوه)
محل انتشار: مجله انسان و محیط زیست، دوره: 18، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-18-3_006
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت پارک جنگلی ارزیابی توان طبیعتگردی و شناسایی محدودههای مستعد طبیعتگردی در آنها ضروری و لازم است. در این تحقیق سامان عرفی قوری قلعه واقع در شمالغربی شهرستان پاوه با مساحت ۴۶/۲۴۹۸ جهت ارزیابی توان طبیعتگردی بر اساس اصول آمایش سرزمین و GIS انتخاب شد. بعد از انجام مطالعات پایه و تهیه نقشههای موضوعی منطقه (شیب، جهت، ارتفاع از سطح دریا، پوشش گیاهی و خاک)، رقومی سازی، تجزیه و تحلیل و جمع بندی و رویهمگذاری لایهها در محیط GIS انجام شد. در نهایت نقشه زیست محیطی منطقه تولید شد. نتایج نشان داد طبق این مدل تقریبا تمام عرصه توان استفاده طبیعتگردی را دارد. به منظور توسعه طبیعتگردی در منطقه از مدل SWOT استفاده شد. با استفاده از مطالعات میدانی فهرستی از نقاط قوت، ضعف، فرصتها و تهدیدهای منطقه در چارچوب ابعاد توسعه طبیعتگردی تهیه شد. نتایج نشان داد ۲۷ نقطه قوت و فرصت به عنوان مزیتها و ۳۱ ضعف و تهدید به عنوان محدودیتها و تنگناها جهت گسترش طبیعتگردی در منطقه مورد مطالعه قابل شناسایی است. برای اولویتبندی فاکتورها ۳۳۵ پرسشنامه بین شهروندان شهرستان کرمانشاه، گردشگران و مسئوولان توزیع شد در مرحله بعد با وزندهی به هر کدام از این فاکتورها و سپس محاسبه و تحلیل آنها اولویتها مشخص گردید. این نتایج بیانگر این مطلب است که آستانه آسیبپذیری منطقه به لحاظ توسعه طبیعتگردی بسیار بالا است و نیازمند بازنگری و ارائه سیاستهای مناسب در جهت رفع محدودیتها و استفاده از مزیتهای نسبی است که به این منظور استراتژیهای مناسبی ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب خلیلی
کار شناس ارشد منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :