ارزیابی کمی و کیفی منابع آب رودخانه کارون با استفاده از شاخص NSFWQI و روش AHP
محل انتشار: مجله انسان و محیط زیست، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-10-4_002
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
چکیده مقاله:
رودخانه ها به عنوان یکی از منابع اساسی تامین آب برای مصارف مختلف مطرح می باشند. از این رو پایش کیفیت این منابع با توجه به خشکسالی های اخیر و توسعه شهری و روستایی یکی از وظایف مهم در حیطه مدیریت محیط زیست مصوب می گردد. رودخانه کارون اهمیت بسیاری در تامین آب آشامیدنی، حفظ حیات صنعتی استان خوزستان و تامین آب کشاورزی دارد. بنابراین مدیریت و کنترل کیفیت این منبع آبی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در مطالعه حاضر، کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شاخص NSFWQI ارزیابی گردید و در مرحله بعد وزن ۹ عامل بررسی شده در این شاخص با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی با توجه به شرایط محلی و نظرات کارشناسان متخصص در این زمینه تغییر و اصلاح گردید. نتایج وزن های اصلاح شده نشان داد که بیشترین ارزش وزنی به دست آمده از روش (AHP) در مقایسه با شاخصNSFWQI مربوط به پیراسنجه های اکسیژن محلول، کلیفرم و اکسیژن خواهی زیست- شیمیایی می باشد. همچنین روش استفاده شده در این مطالعه به دلیل قابلیت بالای مدیریتی، صحت و دقت قضاوت ها و مقایسات در به دست آوردن وزن نهایی معیارها ارزشمند است. به کار گیری روش موجود اولا تمامی اهداف تعریف شده در پروژه های کیفیت آب را با ارایه نظرات کارشناسان متخصص به منظور کاهش هزینه و همچنین در نظر گرفتن مسایل اقتصادی، اجتماعی و فنی بهبود می بخشد. به عبارت دیگر استفاده از روش AHP توام با شاخص های کیفیت آب، محدودیت های شاخص های کیفیت آب مربوط به شرایط خاص هر مکان را از بین می برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان سالاری
کارشناس ارشد مهندسی عمران_محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز (مسئول مکاتبات).
فریدون رادمنش
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
حیدر زارعی
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :