مدل سازی زمین آماری سنگ رخساره ای نهشته های کربناته- تبخیری سازند کنگان، بر مبنای آنالیز واریوگرافی و روش شبیه سازی شاخص پی درپی در یکی از میادین خلیج فارس
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 29، شماره: 5
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-29-5_012
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
بررسی سنگ رخساره ها در مراحل اکتشاف و توسعه میادین هیدروکربوری دارای اهمیت فراوانی است. آشنایی با نحوه گسترش سنگ رخساره ها چه در مراحل حفاری و چه در شناسایی نواحی مستعد مخزنی می تواند برنامه های اکتشاف و تولید از مخازن را تحت تاثیر قرار دهد. تاکنون روش ها و مطالعات گوناگونی درباره نحوه توزیع خواص مخزنی برپایه دانش زمین آمار در میادین هیدروکربوری انجام شده است اما مطالعات محدودی پیرامون نحوه گسترش سنگ رخساره ها و مدل سازی آن ها انجام شده است. در این مطالعه داده های ۲۱ چاه (شامل نگارهای پتروفیزیکی، خرده های حفاری و مغزه) از یکی از میادین هیدروکربوری درخلیج فارس مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. نهشته های سازند کنگان در میدان مورد مطالعه باتوجه به تفسیر نگارهای پتروفیزیکی و شواهد به دست آمده از خرده های حفاری و مغزه، به دو بخش الف و ب و زیربخش های (الف۱، الف۲، الف۳ و ب۱، ب۲، ب۳) تقسیم بندی گردید. جهت مدل سازی سنگ رخساره ها، شش کد سنگ رخساره ای معرفی گردید: انیدریت، سنگ آهک، دولومیت، شیل، سنگ آهک دولومیتی و دولومیت همراه با انیدریت. آنالیز واریوگرافی برای هریک از بخش های تعریف شده براساس حوضه رسوبی نهشته های مورد مطالعه انجام و سپس کدهای سنگ رخساره ای تعریف شده با استفاده از روش شبیه سازی پی در پی در فضای شبکه سلولی توزیع گردید. بررسی و نتایج به دست آمده در این مطالعه که با حفر چاه های جدید نیز مورد تائید قرار گرفت نشان داد که روش به کار رفته دقت بالایی داشته و می توان با تکیه بر آن برای توالی های مشابه، نحوه گسترش سنگ رخساره ها و نواحی مستعد مخزنی را پیش بینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی سبوحی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه هرمزگان، ایران
مارال نقوی آزاد
مدیریت مهندسی نفت، شرکت توسعه پتروایران، تهران، ایران
پیمان رضائی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه هرمزگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :