ارزیابی مقایسه ای کارایی روش های درون یابی در برآورد بارندگی سالانه و ماهانه حوزه آبخیز دریاچه نمک
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WMJI-10-36_001
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات مهم مطالعات منابع آب، تخمین توزیع مکانی بارندگی بر اساس مشاهدات نقطه ای می باشد. در پژوهش حاضر با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی، ارزیابی روش های درون یابی شامل روش های آمارکلاسیک (عکس فاصله ی وزنی، توابع پایه شعاعی، چند جمله ای عام، چند جمله ای محلی) و روش های زمین آماری (کریجینگ و کوکریجینگ) به منظور تخمین بارندگی ماهانه و سالانه در حوزه آبخیز دریاچه نمک و بررسی تغییرات مکانی آن ها در محدوده زمانی سال آبی ۱۳۶۷-۱۳۶۶ تا ۱۳۹۶-۱۳۹۵ انجام شد. در این پژوهش، به منظور مقایسه روش های درون یابی در تهیه نقشه هم باران حوزه آبخیز دریاچه نمک، از۱۱۰ ایستگاه هواشناسی در داخل حوزه آبخیز مذکور با طول دوره آماری ۳۰ ساله استفاده شد. نتایج اعتبارسنجی نشان داد به طور کلی در داده های سالانه با توجه به شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) روش های زمین آماری کوکریجینگ و کریجینگ به ترتیب در رتبه اول و دوم بهترین برآورد را از بارندگی به دست می دهند به طوری که در داده های سالانه روش کوکریجینگ با RMSE، ۶۸/۶۳ میلی متر بهترین برآورد را داشته است. هم چنین در داده های ماهانه روش های توابع پایه شعاعی، کوکریجینگ و کریجینگ بهترین برآورد را از بارندگی داشتند. به طور کلی در اکثر موارد روش های زمین آماری در تخمین بارندگی ماهانه و سالانه حوزه آبخیز دریاچه نمک بیش تخمینی داشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی تربیت مدرس، نور، ایران
مهدی وفاخواه
استاد گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی تربیت مدرس، مسئول نویسنده، ایران، نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :