بررسی و ارزیابی الگوریتمهای داده کاوی در تشخیص الگوی مصرف مشترکین

همواره تلاش شرکتهای خدماتی در جهت جلب رضایت مشترکین، یعنی تامین آب مصرفی با قیمت مناسب و همچنین تا حد ممکن حداقل نمودن هزینه ها بوده است. این اهداف، هنگامی میسر می شود که این شرکتها شناخت و درک درستی نسبت به رفتار مشترکین و شبکه داشته باشند. یعنی این حقیقت که شرکتهای خدماتی به دنبال سهم بزرگتری در بازار آب مصرفی مشترکین هستند تنها با داشتن اطلاعات دقیقتر و درپی آن، داشتن قدرت بهتر برای پیش بینی مصرف ،محقق می گردد. پیشرفت شگفتانگیز فناوری رایانهای و مجهز شدن بشر به این ابزار، سبب پیشرفت فوقالعاده در کسب و ذخیرهسازی دادههای عددی و همچنین به وجود آمدن پایگاه دادههای بزرگ در زمینههای مختلف شده است. بنابراین نیاز به طراحی سیستمهایی که قادر به اکتشاف سریع اطلاعات مورد علاقه ی کاربران با تاکید بر حداقل مداخله ی انسانی باشند از یک طرف و روی آوردن به روش های تحلیل متناسب با حجم دادههای زیاد از سوی دیگر احساس شد. . هر چقدر میزان دقت پیشگویی یا تشخیص یک الگو یا مدل ایجاد شده بیشتر باشد به همان نسبت گفته می شود اصطلاحا کارایی الگوریتم مورد استفاده بیشتر بوده است. در این تحقیق بر روی داده های مصرف مشترکین بر اساس الگوریتمهای داده کاوی شناسایی صورت گرفته و آنها را باهم مقایسه شده و ارزیابی الگوریتمها در مصرف مشترکین پرداخته شده و نتایج حاصل از آن بیان می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده های حجیم ، شناسایی الگو ، الگوریتمهای شناسایی.