پیش بینی توزیع مکانی عمق برف با استفاده از روش رگرسیون کریجینگ و عوارض زمین در منطقه سخوید یزد

عمق برف از جمله معمول ترین عواملی است که برای ارزیابی منابع آب در حوزه های کوهستانی مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به چالش های موجود در اندازه گیری داده های برف سنجی نظیر صعب العبور بودن و عدم دسترسی به تمامی نقاط حوزه همواره بخش قابل توجهی از حوزه فاقد داده های برف سنجی می باشد. این در حالی است که اطلاع از توزیع مکانی عمق برف یکی از اساسی ترین نیازهای حوضه های آبخیز جهت تعیین بیلان آبی به شمار می رود. در این تحقیق کاربرد روش رگرسیون کریجینگ بر مبنای الگوریتم M۵ درخت تصمیم برای برآورد توزیع مکانی عمق برف مورد سنجش قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا با استفاده از نمونه بردار مدل مونت رز و به طور سیستماتیک به برداشت ۲۰۶ داده عمق برف در ارتفاعات سخوید یزد اقدام گردید. همچنین۳۰ پارامتر ژئومرفومتری از مدل رقومی ارتفاع و با استفاده از نرم افزار SAGA استخراج شدند. نتایج نشان داد که مهم ترین پارامترهای معرفی شده در الگوریتم M۵ درخت تصمیم شامل سطح اساس شبکه زهکشی، قدرت آبراهه، شاخص رطوبتی و ارتفاع از دریا می باشد. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون کریجینگ بر اساس معیار ضریب همبستگی (۹۰ درصد) نشان از کارایی بالای مدل می باشد. همچنین روش رگرسیون کریجینگ با توجه به ساده بودن محاسبات و کم هزینه بودن جهت تخمین عمق برف مناسب تشخیص داده شده است.

کلیدواژه ها:

Regression Tree ، M۵ Algoritm ، Snow Depth ، DEM ، Terrain Parameters ، : رگرسیون درختی ، الگوریتم M۵ ، عمق برف ، مدل رقومی ارتفاع ، پارامترهای سرزمین