یک مدل پیش بینی سایش ذرات جامد درون زانویی استاندارد در جریان چندفازی با الگوی کف آلود
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 31، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-31-3_002
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک مدل جدید برای پیش بینی میزان سایش درون زانویی استاندارد برای الگوی جریانی کف آلود توسعه داده شده است. با استفاده از آنالیز ابعادی، گروه های بی بعد حاکم بر پدیده سایش به صورت پارامترهای نسبت سرعت های ظاهری گاز به مایع (VSG/VSL)، عدد رینولدز بر حسب خواص میانگین مایع و گاز (Rem)، نسبت قطر ذره به قطر زانویی (dp /D) و پارامتر بی بعد سایش (ER ρG D۲) استخراج شده اند. سپس با استفاده از تکنیک رگرسیون فرآیند گوسی، یک مدل پارامتریک پیش بینی میزان سایش بین پارامترهای بی بعد برقرار شده است. در مدل ارائه شده، پارامتر بی بعد نسبت سرعت های ظاهری گاز به مایع به عنوان فاکتور انحراف جریان کف آلود از خواص میانگین جریان دو فازی و تاثیر آن در میزان سایش لحاظ گردیده است. برای شرایط مختلف سرعت های ظاهری مایع و گاز، قطر ذره و ویسکوزیته مایع، نتایج حاصل از مدل با داده های تجربی اعتبارسنجی شده است. نتایج نشان می دهند بیش از ۸۷% پیش بینی های حاصل از مدل، خطای کمتر از ۳۰% دارند. همچنین، با مقایسه عملکرد مدل با مدل های پیشین موجود، مشاهده شده میزان خطای مدل ارائه شده نسبت به داده های تجربی، خیلی کمتر از سایر مدل های موجود است. این نتایج دقت و کارآیی مدل ارائه شده در پیش بینی میزان سایش برای الگوی جریانی کف آلود را نشان می دهند. در نهایت، مدل ارائه شده جهت استخراج سرعت های مجاز مایع و گاز در الگوی جریانی کف آلود بکار گرفته شده است. تاثیر پارامترهای مختلف نظیر اندازه زانویی و ذره، ویسکوزیته مایع و فشار جریان گاز بر میزان سایش و سرعت مجاز سیال در جریان کف آلود بررسی و تحلیل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید سعید بحرینیان
Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
مهدی بخشش
Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
ابراهیم حاجی دولو
Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :