تهیه غشاهای شبکه آمیخته بر پایه پلی وینیل کلراید و سلولز استات پرشده با نانولوله های کربنی در جداسازی گازهای CO۲ا، CH۴ و N۲
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 25، شماره: 83
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 240
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-25-83_013
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش، غشاهای شبکه آمیخته پلی وینیل کلراید- نانولوله های کربنی (PVC/MWCNTs) و سلولزاستات– نانولوله های کربنی (CA/MWCNTs) تهیه شد و به منظور بررسی خواص جداسازی گاز، مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور هر دو نوع نانولوله های کربنی بدون عامل و عامل دار (با عامل کربوکسیلیک) مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت مشخص شد که نانولوله های عامل دار، عملکرد بهتری دارند. اثر افزایش محتوای نانولوله های کربنی بر عملکرد جداسازی گاز غشاهای تهیه شده برای گازهای هلیم، نیتروژن، متان و دی اکسید کربن مورد بررسی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان می دهد تراوایی گازها با افزایش محتوای نانولوله های کربنی، افزایش می یابد. تراوایی دی اکسید کربن نسبت به سایر گازهای مورد مطالعه، افزایش بیشتری دارد و در ۱% وزنی از نانولوله های کربنی عامل دار، برای غشاهای شبکه آمیخته شامل PVC به barrer ۴۸/۱۱ و برای غشاهای شبکه آمیخته شامل CA در ۵% وزنی از نانولوله های کربنی به barrer ۲۱/۱۴ رسیده است. علاوه بر این، گزینش پذیری CO۲/CH۴ به طور کلی نتایج بهتری را در پی داشته و در ۳% وزنی از نانولوله های کربنی عامل دار، در غشاهای تهیه شده بر پایه PVC به بیشترین مقدار خود (حدود barrer ۷۶/۵۲) رسید. همچنین نتایج آزمون مقاومت مکانیکی نشان می دهد که استفاده از غشاهای شبکه آمیخته بر پایه PVC، خواص مکانیکی مطلوب تری دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا رجبی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک
عبدالرضا مقدسی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک
مریم محمدی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک
سیدمحسن حسینی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :