شبیه سازی سه بعدی استاتیکی و تخمین پارامترهای مخزنی با به کارگیری روش های زمین آماری در یکی از مخازن ایران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-23-75_005

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

هنگامی که سخن از تصمیم گیری های اقتصادی درخصوص مدیریت یک میدان یا یک مخزن اکتشافی به میان می آید، وجود یک درک صحیح و توصیف واقع گرایانه از مخزن می تواند بسترساز اتخاذ یک تصمیم صحیح و انتخاب طرح مناسب در جهت بهبود مدیریت مخزن و طرح توسعه میدان شود. میزان نفت درجای قابل برداشت موثرترین پارامتر در اتخاذ این تصمیمات و تهیه طرح توسعه میدان می باشد. در این راستا به کارگیری روش های شبیه سازی سه بعدی با استفاده از روش های زمین آماری که علاوه بر تخمین پارامترهای مخزنی مقدار خطای تخمین را نیز تعیین می‎کند، بهترین گزینه است.در این مطالعه، هدف ارائه یک مدل استاتیک سه بعدی از ویژگی های ساختمانی، چینه شناسی و پتروفیزیکی یکی از مخازن جنوب ایران می باشد که در آن اطلاعات حاصل از نگارهای ثبت شده در ۹ چاه موجود و آنالیزهای پتروگرافی و مغزه با به‎کارگیری روش های زمین آماری هم چون تخمین کریجنگ و شبیه سازی گوسی متوالی، مدل های سه بعدی از مخزن را ایجاد کرده اند. پس از مقایسه نتایج حاصل از اعمال تکنیک های زمین آماری مشاهده شد که نتایج حاصل از روش گوسی متوالی نسبت به کریجینگ قابل قبول تر است. در نهایت با استفاده از خروجی های مدل بهینه، محاسبات حجمی انجام و پارامترهای مخزنی نظیر تخلخل و آب اشباع شدگی تعیین شده است. میزان متوسط تخلخل ۲۱%، آب اشباع شدگی ۵۲% و میزان ذخیره درجای مخزن ۲۷۰ میلیون بشکه تعیین شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آزاده امیدوار

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

محمدرضا کمالی

پژوهشگاه صنعت نفت، پردیس پژوهش توسعه صنایع بالادستی

عزت اله کاظم زاده

پژوهشگاه صنعت نفت، پردیس پژوهش توسعه صنایع بالادستی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ۱]. Jones R. R., McCaffrey K. J. W., Clegg P., ...
  • . Deutsch C. V. and Journel A. G., GSLIB: Geostatical ...
  • . Yeten B. and Gumrah F., “The use of fractal ...
  • ۴] Kaufmann o. and Martin T., “۳D geological modeling from ...
  • Valcarce G. Z., Zapata T., Ansa A. and Selva G., ...
  • . آقابابائی ح.، مدل سازی زمین آماری مخازن هیدروکربوری، رساله ...
  • . مطیعی ه.، زمین شناسی ایران، زمین شناسی زاگرس، انتشارات ...
  • . Holden L., Mostad P., Nielsen B. F., Gjered J., ...
  • . Schlumberger, Petrel Introduction course, Petrel, pp. ۵۵۵, ۲۰۰۸[۱۰]. Schlumberger, ...
  • . Schlumberger, Seismic-to-Simulation Software, Property Modeling Course, pp. ۵۰۳, ۲۰۰۹ ...
  • . Dean L., “Reservoir Engineering for Geologists”, Part۳-Volumetric Estimation, Reservoir ...
  • . Schlumberger, “Property modeling course”, Schlumberger information solutions, ۲۰۰۴ ...
  • حسنی پاک ع، زمین آمار (ژئواستاتیستیک)، انتشارات دانشگاه تهران، ۱۳۸۸ ...
  • رندو جی. ام، اصول زمین آماری، ترجمه مهندس علی اصغر ...
  • . Deutsch C. V. and Cockerman P. W., “Geostatistical Modeling ...
  • . Kamali M. R., Omidvar A. and Kazemzadeh E., “۳D ...
  • نمایش کامل مراجع